AI 기반 소재 R&D 플랫폼 폴리머라이즈(Polymerize)가 실험 설계 및 데이터 분석 과정의 효율성을 획기적으로 개선할 수 있는 AI 어시스턴트 기능(베타)을 포함한 핵심 시스템 업데이트를 27일 실시했다. 이번 업데이트는 단순한 기능 추가를 넘어 실제 소재 연구 현장에서 반복적으로 제기되었던 문제점을 해결하고 연구 생산성 향상에 기여할 것으로 기대된다.
폴리머라이즈는 지난 3년간 소재 연구 개발의 효율성을 높이기 위한 R&D 플랫폼 구축에 힘써왔으며, 이번 업데이트는 이러한 노력의 결실을 맺은 결과이다. 특히 이번 업데이트의 핵심은 인공지능(AI) 기반의 어시스턴트 기능으로, 연구자들이 실험 설계 단계에서부터 데이터 분석 단계까지 전 과정에서 실시간으로 도움을 받을 수 있도록 설계되었다.
이번 AI 어시스턴트는 실험 설계 시 연구자가 입력한 소재 정보, 반응 조건 등을 기반으로 최적의 실험 조건을 제안하고, 실험 결과 데이터를 실시간으로 분석하여 이상 징후를 감지한다. 또한, 과거 연구 데이터를 기반으로 유사한 연구 사례를 제시하여 연구자들이 새로운 아이디어를 얻도록 지원한다.
더불어, 폴리머라이즈는 이번 업데이트를 통해 실험 원료 데이터 관리 시스템을 업그레이드했다. 연구자들이 실험 데이터를 체계적으로 관리하고 공유할 수 있도록 데이터베이스를 구축하고, 데이터 접근 권한 관리 시스템을 도입했다. 이는 데이터 관리의 효율성을 높이고, 연구 결과의 신뢰성을 확보하는 데 기여할 것이다.
실험 설계, 원료 데이터 관리, AI 어시스턴트 기능의 통합을 통해 폴리머라이즈는 연구자들이 실험에만 집중할 수 있도록 지원하고, 연구 개발 시간과 비용을 단축할 수 있을 것으로 예상된다. 폴리머라이즈는 이번 업데이트를 기념하여 다양한 교육 프로그램과 기술 지원 서비스를 제공할 계획이다.
폴리머라이즈 관계자는 “이번 업데이트는 연구자들이 보다 쉽고 효율적으로 소재 연구를 수행할 수 있도록 돕고, 궁극적으로 국내 소재 산업의 경쟁력 강화에 기여할 것이다”라고 밝혔다. 폴리머라이즈는 지속적인 기술 개발을 통해 R&D 플랫폼의 기능과 성능을 향상시키고, 국내 소재 산업 발전에 기여할 계획이다.