최근 전자상거래 분야에서 인공지능(AI) 기술을 활용한 ‘에이전트 쇼핑’의 채택이 빠르게 증가하면서, 판매자들에게 새로운 보안 위협이 부상하고 있다. 이러한 변화는 단순한 기술적 진보를 넘어, 소비자 행동 패턴의 근본적인 변화를 예고하며 관련 산업 생태계 전반에 걸쳐 면밀한 대응을 요구하고 있다. 글로벌 전자상거래 사기 방지 및 위험 인텔리전스 선도 기업인 리스키파이드(Riskified, NYSE: RSKD)는 최근 발표한 설문 조사 결과를 통해 이러한 동향의 심각성을 지적하고, 기업들이 직면할 수 있는 잠재적 위험과 이에 대한 대비책 마련의 필요성을 강조했다.
리스키파이드의 조사에 따르면, AI 에이전트 쇼핑은 이미 상당 부분 도입되어 실제 소비 행태에 영향을 미치고 있다. 에이전트 쇼핑은 소비자가 직접 상품을 검색하고 구매하는 대신, AI 에이전트가 소비자의 선호도와 요구사항을 학습하여 최적의 상품을 찾아 구매를 대행하는 방식이다. 이러한 방식은 소비자에게는 편리성을 제공하지만, 기존의 전자상거래 보안 시스템으로는 탐지하기 어려운 새로운 형태의 사기 및 악용 가능성을 내포하고 있다. 특히, AI 에이전트가 대량의 데이터를 기반으로 움직이며, 인간의 일반적인 쇼핑 패턴과 다른 비정상적인 활동을 수행할 경우, 이는 정상적인 거래로 오인될 수 있어 사기 탐지에 어려움을 가중시킨다.
이번 리스키파이드의 발표는 에이전트 쇼핑의 확산이라는 거시적인 트렌드 속에서, 전자상거래 사기 방지 기술의 진화가 얼마나 시급한지를 보여주는 중요한 사례로 평가된다. AI 에이전트의 복잡하고 자동화된 특성을 효과적으로 식별하고 차단하기 위해서는 기존의 규칙 기반 또는 단순 머신러닝 모델을 넘어서는, 더욱 정교하고 지능적인 위험 인텔리전스 솔루션이 요구된다. 리스키파이드는 이러한 변화에 발맞춰, AI 에이전트 쇼핑 환경에서의 사기 탐지 및 예방 역량을 강화하는 것이 동종 업계 기업들의 필수 과제가 될 것임을 시사하고 있다.
결론적으로, AI 에이전트 쇼핑의 등장은 전자상거래 시장에 새로운 성장 동력을 제공하는 동시에, 보안 측면에서는 이전과는 차원이 다른 도전을 안겨주고 있다. 리스키파이드와 같은 기업들이 제시하는 이러한 위험 분석과 선제적 대응 방안은, 미래 전자상거래 환경에서 소비자의 신뢰를 유지하고 안전한 거래를 보장하기 위한 업계 전반의 중요한 참고 자료가 될 것으로 기대된다. 앞으로 관련 기업들은 AI 에이전트의 잠재적 위험을 정확히 인지하고, 이를 효과적으로 관리할 수 있는 기술력 확보에 집중해야 할 것이다.