디지털 전환 시대, 랜섬웨어 공격은 기업의 생존을 위협하는 가장 심각한 리스크 중 하나로 자리 잡는다. 단순한 데이터 손실을 넘어, 비즈니스 연속성 중단, 막대한 재정적 손실, 그리고 브랜드 신뢰도 하락으로 이어지는 치명적인 결과를 초래한다. 이러한 위협 속에서 기업들은 단순히 공격을 막는 것을 넘어, 유사시에도 핵심 자산을 보호하고 신속하게 복구할 수 있는 강력한 방어 전략을 모색한다. 이는 단순한 IT 투자가 아닌, 기업의 지속가능성을 담보하는 핵심 경영 전략으로 인식된다.
최근 주목받는 AI 기반 리텐션 타임락(RTL) 기술은 이러한 기업의 고민에 대한 해답을 제시한다. 이 솔루션은 네트워크 비연결 계층(계층형 에어갭)을 통해 핵심 데이터를 외부 위협으로부터 물리적으로 분리하는 철저한 격리 전략을 구사한다. 여기에 AI 기반 자동 탐지 및 방어(Auto Detect & Guard) 기능이 더해져, 이상 징후를 실시간으로 감지하고 자동으로 방어 체계를 가동하여 위협의 확산을 조기에 차단한다.
또한, 지연 삭제(delayed deletes) 및 데이터 불변성(immutability) 기능은 랜섬웨어 공격으로 인한 데이터 변조나 삭제 시도에도 원본 데이터를 안전하게 보존한다. 특히 AI가 적용된 RTL은 데이터 복구 과정을 더욱 지능화하고 자동화하여, 공격 발생 시 기업이 정상 운영 상태로 돌아가는 시간을 획기적으로 단축시킨다. 이는 재해 복구 계획의 효율성을 극대화하고, 인적 오류 가능성을 최소화하는 전략적 이점을 제공한다.
이러한 고도화된 랜섬웨어 방어 솔루션은 기업의 데이터 보안을 강화하는 것을 넘어, ESG(환경, 사회, 지배구조) 경영 관점에서도 중요한 의미를 갖는다. 강력한 데이터 거버넌스와 리스크 관리 체계는 지배구조(G)의 핵심 요소이며, 고객 및 이해관계자의 데이터 보호는 사회(S)적 책임 이행의 중요한 축을 이룬다. 랜섬웨어 방어는 더 이상 IT 부서만의 과제가 아닌, 기업의 장기적인 가치 창출과 사회적 신뢰를 확보하는 데 필수적인 경영 의제가 된다. 선제적이고 지능적인 사이버 보안 투자는 기업의 회복탄력성을 높이고, 예측 불가능한 미래 환경 속에서도 흔들림 없는 성장을 가능하게 하는 경쟁 우위로 작용한다.