전 세계적으로 인공지능(AI) 기술 발전이 가속화되면서, 미래 사회의 판도를 바꿀 초지능(AGI 또는 ASI)의 등장이 머지않았다는 전망이 나오고 있다. 이러한 거대한 흐름 속에서 개별 국가의 기술적 종속성을 넘어 전략적 유연성을 확보하고, 궁극적으로는 미래 AI 생태계를 선도하기 위한 국가 차원의 중장기적 비전 제시가 시급한 과제로 떠오르고 있다.
한상기 테크프론티어 대표는 이러한 시대적 요구에 부응하여, AI 반도체 기술을 넘어 차세대 AI 모델 개발에서의 의미 있는 역할을 확보하는 것이 한국의 전략적 필수불가결성을 높이는 길이라고 강조한다. 현재 한국은 세계 수준의 AI 모델 구축과 국가 인프라 마련을 위한 노력을 시작했지만, 이는 글로벌 빅테크 기업들이 경쟁적으로 구축하는 초대형 GPU 인프라와 비교할 때 상대적으로 미흡하다는 지적도 나온다. AI 모델의 발전 속도가 몇 달 안에 선두가 바뀔 정도로 치열한 경쟁 속에서, 현재의 대규모 사전 학습 및 강화학습 방식이 과연 인간을 넘어서는 초지능을 실현할 수 있을지에 대한 근본적인 질문도 제기되고 있다.
이러한 상황 속에서, AI 분야의 선구자들과 연구자들은 현재의 접근 방식에 한계를 지적하며 새로운 모델과 알고리듬 개발의 필요성을 역설하고 있다. 딥마인드의 제프리 힌턴 교수, 뉴욕대학의 얀 르쿤 교수, 몬트리올 대학의 요수아 벤지오 교수 등 세계적인 석학들과 프랑수와 숄레 같은 유명 연구자들도 이러한 문제의식을 공유하고 있다. 특히 알파고 개발에 핵심적인 역할을 했던 데이비드 실버는 인간 데이터 학습의 시대를 넘어 AI가 직접 세상을 경험하며 학습하는 시대로의 전환을 예고한 바 있다. 2017년 등장한 트랜스포머 아키텍처가 여전히 중요한 역할을 하고 있지만, 이를 넘어서는 혁신적인 연구들이 출현할 가능성이 높다는 것이 전문가들의 중론이다.
이러한 미래 전망 속에서, 앤스로픽의 다리오 아모데이나 오픈AI의 데미스 허사비스는 2027년 또는 2030년경 인간을 넘는 수준의 AGI 또는 ASI 등장을 예고하고 있다. 영국 총리 역시 AGI가 가져올 엄청난 변화를 언급하며 영국의 선도적 역할을 강조했다. 미국은 AI 실행계획을 통해 AI 분야의 승리를 선언하며 관련 법·제도 지원과 기술 수출 의지를 밝히고 있으며, 중국 역시 국제 협력을 촉구하며 기술 개발 경쟁에 뛰어들고 있다. 이러한 글로벌 경쟁 환경 속에서 한국은 단순히 현재 기술 수준을 넘어, 다음 세대 기술 연구를 국가적 차원에서 전략적으로 지원해야 할 시점이다.
궁극적으로 초지능의 등장은 누가, 언제, 어떻게 구현할 수 있을지 아직 명확하지 않지만, 메타의 초지능 연구소 설립이나 오픈AI 출신 일리야 수츠케버의 안전 초지능 회사 설립 등은 많은 자본이 집중되고 있음을 보여준다. 한상기 대표는 향후 5년간 100조 원의 AI 국가 전략 예산 중 일부를 진짜 미래 AI 연구에 투자해야 한다고 주장하며, 이를 통해 창의적인 인재를 육성할 수 있다고 말한다.
이러한 미래 AI 연구를 위해서는 AI 전공자뿐만 아니라 철학자, 수학자, 언어학자 등 다양한 분야의 전문가들이 융합된 연구가 필수적이다. 앤스로픽이 엔지니어 외 다양한 분야의 인력을 채용하는 것처럼, 지능의 문제는 특정 분야 전문가만이 해결할 수 없다는 점을 인지해야 한다. 한국이 국가 초지능 연구소를 설립한다면, 세계적인 AI 연구자들을 초빙하여 이들이 마음껏 연구할 수 있는 환경을 제공하고, 그 결과는 인류 전체의 공공재로 제공하는 원대한 꿈을 꿀 수 있다. AI 파운드리(데이터 센터)를 제공함으로써 새로운 시각으로 디지털 지능에 접근하도록 지원하는 국가 초지능 연구소는 대한민국의 미래 경쟁력을 좌우할 핵심 동력이 될 것이다.
