최근 인공지능(AI) 기술의 발전과 도입이 가속화되면서, 많은 산업 분야에서 AI를 통한 혁신을 모색하고 있다. 하지만 AI 전환의 성공은 단순히 최신 기술을 도입하는 것만으로는 달성될 수 없으며, 그 근간을 이루는 데이터의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 특히, 모든 시스템 활동의 기록인 ‘로그(Log)’ 데이터의 체계적인 축적과 활용 없이는 AI가 제대로 기능하고 발전하기 어렵다는 지적이 제기되고 있다.
박태웅 녹서포럼 의장은 AI 전환의 본질을 데이터 축적과 활용에 있다고 강조한다. 로그는 본래 항해일지를 의미하는 ‘로그북’에서 유래했으며, 현대 IT 시스템에서는 사용자의 로그인, 파일 삭제, 시스템 오류 등 모든 이벤트를 순서대로 기록하는 ‘로그시스템’으로 발전했다. 이러한 로그는 시스템 운영에 필수적인 정보뿐만 아니라, 특정 프로그램의 실행 기록인 애플리케이션 로그, 보안 관련 사건을 기록하는 보안 로그 등 다층적인 정보를 담고 있다.
웹사이트에 로그 시스템이 제대로 구축되어 있다면, 서비스 개선을 위한 귀중한 데이터를 얻을 수 있다. 예를 들어, 사용자들이 어떤 메뉴를 가장 빈번하게 사용하는지 파악하여 메뉴 배치를 최적화할 수 있으며, 페이지 로딩 속도가 느린 구간을 정확히 진단하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있다. 실제 통계에 따르면 3초 이상 걸리는 웹사이트의 경우 40%의 사용자가 이탈하며, 5초 이상 지속되면 사실상 ‘죽은 사이트’로 간주될 정도다.
문제는 이러한 기본적인 데이터 기록조차 제대로 이루어지지 않는 사례가 많다는 점이다. 박 의장은 특히 공공서비스 사이트의 상당수가 로그 시스템을 제대로 갖추지 못해, 사용자 이용 패턴 파악, 서비스 성능 진단, 사용자 이탈 원인 분석 등이 불가능한 실정이라고 지적한다. 이는 결국 공공서비스의 질적 저하로 이어지며, 사용자 불편을 야기하는 근본적인 원인이 되고 있다.
AI는 데이터를 먹고 성장하며, 이 데이터는 일을 할수록 축적되고 기계가 읽을 수 있으며 통합될 수 있어야 진정한 데이터의 가치를 지닌다. 박 의장은 공무원들이 AI 비서를 활용하여 업무 효율성을 높이는 미래를 그리며, 이를 위해서는 과거의 유사 업무 사례를 분석하고, 부처 간 협력을 제안하며, 회의록을 기반으로 캘린더 일정을 자동으로 관리하는 등 데이터 기반의 업무 방식이 필수적임을 강조한다.
결론적으로 AI 전환은 단순히 AI 기술을 도입하는 행위를 넘어, 소프트웨어 및 클라우드 환경에 대한 깊이 있는 이해와 함께, 데이터를 통해 더 스마트하게 일할 준비가 되어 있는지를 묻는 것이다. 로그가 기록되지 않는 웹페이지를 아무리 오래 운영해도 서비스는 개선되지 않듯, 데이터 축적이라는 근본적인 토대 없이는 AI 혁신이라는 탑을 쌓는 것은 불가능하다.
