인공지능(AI) 기술은 단순한 도구를 넘어 인류 문명의 패러다임을 전환하는 거대한 흐름의 중심에 서 있다. 특히 최근 AI 모델 개발의 경쟁이 가속화되면서, 글로벌 빅테크 기업들은 초거대 AI를 위한 대규모 컴퓨팅 인프라 구축에 천문학적인 투자를 감행하고 있다. 이러한 상황 속에서 특정 국가가 AI 분야에서 선도적인 위치를 확보하고 자국의 이익을 지키려는 ‘소버린 AI’ 구축 노력은 더욱 중요해지고 있다. 이는 AI 기술의 발전 방향과 활용 주체에 대한 전 세계적인 관심과 논의를 증폭시키고 있다.
이러한 거시적인 산업 동향 속에서, 대한민국이 AI 반도체 기술 경쟁력 강화와 더불어 차세대 AI 모델 개발에 대한 전략적 투자를 모색해야 한다는 주장이 제기된다. 한상기 테크프론티어 대표는 현재 AI를 위한 국가 인프라 구축 노력이 중요한 단계에 있지만, 진정한 AI G3 수준 도달을 위해서는 미래 AI 기술 연구에 대한 선제적이고 과감한 투자가 필수적이라고 강조한다. 글로벌 빅테크 기업들이 1백만 장 이상의 GPU를 갖춘 슈퍼클러스트 구축을 발표하며 AI 모델 개발 경쟁을 치열하게 벌이는 현 상황에서, 기존의 대규모 사전 학습 및 강화학습 방식만으로는 인간을 넘어서는 초지능 구현에 한계가 있을 수 있다는 지적이 나온다.
실제로 딥마인드의 제프리 힌턴 교수, 튜링상 수상자인 얀 르쿤 교수와 요수아 벤지오 교수 등 AI 분야의 세계적인 석학들은 현재의 AI 접근 방식의 한계를 인정하고 새로운 모델과 알고리즘 개발의 필요성을 역설하고 있다. 알파고 개발에 기여한 데이비드 실버 또한 인간 데이터 기반 학습의 시대는 끝나고 AI가 직접 세상을 경험하며 학습하는 시대로의 전환을 예고했다. 2017년 등장한 트랜스포머 아키텍처가 여전히 AI 모델 개발의 핵심 역할을 하고 있지만, 여러 연구자들은 이를 뛰어넘는 혁신적인 연구를 시도하고 있으며, 이러한 연구 결과가 미래 AI 기술의 새로운 지평을 열 가능성이 있다.
이에 한상기 대표는 현 기술에서 세계 수준으로 올라서는 것을 넘어, 차세대 AI 모델 개발 연구를 국가적 차원에서 전략적으로 지원해야 할 시점이라고 주장한다. 앤스로픽의 다리오 아모데이와 오픈AI의 샘 알트만 등은 2027년 또는 2030년 이내에 인간을 넘어서는 초지능(AGI 또는 ASI)의 등장을 예고하고 있으며, 영국 등 주요 국가들은 AGI가 가져올 변화에 대비하고 선도하기 위한 노력을 강화하고 있다. 미국은 AI 실행계획을 통해 AI 기술 패권을 장악하겠다는 의지를 명확히 했으며, 중국 역시 국제 협력을 촉구하면서도 자국 중심의 기술 개발을 추진하는 양상이다.
이러한 글로벌 경쟁 속에서 대한민국은 선택의 기로에 놓여 있다. 한 대표는 전략적 필수불가결성을 확보한다면 우리의 선택이 더욱 유연하고 전략적일 수 있다고 강조하며, 지금은 AI 반도체 기술뿐만 아니라 다음 단계의 AI 모델 개발에서 의미 있는 역할을 수행해야 한다고 주장한다. 그는 향후 5년간 100조 원에 달하는 AI 국가 전략 실행 자금 중 일부를 미래 AI 연구에 투자하여, 창의적이고 융합적인 인재를 육성하는 ‘국가 초지능 연구소’ 설립을 제안한다. 이 연구소에는 AI 전공자뿐만 아니라 철학자, 수학자, 언어학자, 뇌과학자 등 다양한 분야의 전문가를 영입하여 지능의 근본적인 문제를 탐구해야 한다고 언급한다.
더 나아가, 그는 미래 가능성이 보이는 해외 연구팀을 대한민국으로 초빙하여 연구를 지원하고, 그 결과물을 인류 전체의 공공재로 제공하는 ‘AI 파운드리’ 역할을 할 수 있다고 제안한다. 한국인을 포함한 세계적인 AI 연구자들이 마음껏 연구할 수 있는 환경을 제공함으로써, 대한민국이 초지능 시대를 선도하는 국가로 도약할 수 있다는 비전을 제시한다.
