디지털 전환이 가속화되는 시대, 기업과 공공기관의 데이터 활용 능력이 경쟁력의 핵심으로 떠오르고 있다. 특히 인공지능(AI) 기술의 발전은 방대한 데이터를 기반으로 작동하기에, 데이터의 수집과 분석은 AI 시대를 맞이하는 필수 과제로 인식된다. 그러나 많은 공공 서비스에서 기본적인 데이터 축적 시스템인 ‘로그’의 중요성을 간과하면서 AI 전환의 근본적인 한계를 드러내고 있다는 지적이 제기된다.
박태웅 녹서포럼 의장은 “AI 전환은 단순히 AI 기술을 도입하는 것만으로는 이룰 수 없다”며, “로그 시스템 구축 없이는 서비스 개선이 불가능하다”고 강조한다. 여기서 말하는 ‘로그’는 과거 선박의 속도를 측정하기 위해 사용되던 밧줄에 매단 나뭇조각에서 유래된 ‘로그북’에서 발전한 개념이다. 현대 IT 시스템에서 로그는 시스템 운영 중 발생하는 모든 이벤트, 즉 로그인, 파일 삭제, 시스템 오류 등 다양한 사건들을 순서대로 기록하는 핵심적인 역할을 수행한다. 시스템 로그는 전반적인 운영 상태를, 애플리케이션 로그는 특정 프로그램의 이벤트를, 보안 로그는 로그인 실패나 권한 변경과 같은 보안 관련 사건들을 기록하며 데이터 기반의 의사결정과 서비스 개선의 토대가 된다.
현재 많은 웹사이트와 애플리케이션들은 사용자 인터랙션에 대한 기본적인 로그조차 제대로 기록하지 않는 경우가 허다하다. 이는 웹사이트 메뉴 사용 빈도 파악, 페이지 로딩 시간 측정, 사용자 이탈 지점 분석 등 서비스 개선에 필수적인 데이터를 확보하지 못하게 만든다. 박 의장은 “3초 이상 소요되는 웹사이트의 경우 40%의 사용자가 이탈하며, 5초 이상이면 사실상 사용 불가능한 사이트로 간주된다”고 지적하며, 데이터 기반의 신속한 문제 파악과 개선이 얼마나 중요한지를 역설한다. 특히 그는 “아주 많은 공공 서비스 홈페이지들, 애플리케이션들에 로그가 제대로 깔려 있지 않다”고 꼬집으며, 이로 인해 메뉴 배치의 적절성, 로딩 속도, 사용자 경험 저하 등 다양한 문제점을 파악하고 개선할 근본적인 방법이 부재함을 비판한다. 이는 결국 국민들이 공공 서비스를 이용하는 데 있어 불편함을 겪는 주요 원인이 된다.
AI는 데이터를 먹고 성장하며, 이 데이터는 지속적으로 축적되고 기계가 읽을 수 있으며 통합될 수 있어야 비로소 가치를 지닌다. 박 의장은 공무원들이 AI 비서의 도움을 받아 밤새 업무를 처리하고, 과거 유사 사례를 검색하며, 관련 부서와의 시너지를 제안받거나, 회의록 기반으로 캘린더 일정을 자동으로 관리하는 등 AI를 활용한 스마트한 업무 방식을 제시한다. 이를 위해서는 무엇보다 업무 수행 과정에서 자연스럽게 데이터가 쌓여야 하며, 모든 업무가 클라우드 기반으로 이루어져야 한다. 결론적으로 AI 전환은 단순히 기술 도입을 넘어, 소프트웨어와 클라우드에 대한 이해, 그리고 더 스마트하게 일할 준비가 되어 있을 때 비로소 가능하며, 로그 시스템 구축이라는 기본적인 데이터 인프라 확보가 선행되어야 함을 강조하는 대목이다. 로그가 없는 웹페이지를 아무리 오래 운영해도 서비스는 결코 향상되지 않을 것이라는 그의 지적은 AI 시대를 맞이하는 우리 사회의 데이터 활용 인식 전환을 촉구하는 강력한 메시지이다.
