디지털 전환이 가속화되는 시대에 데이터의 중요성은 그 어느 때보다 강조되고 있다. 특히 인공지능(AI) 기술은 방대한 양의 데이터를 기반으로 발전하며, 데이터의 수집, 분석, 활용 능력이 곧 경쟁력으로 직결된다. 이러한 흐름 속에서, 박태웅 녹서포럼 의장은 ‘로그’ 시스템의 부재가 공공 서비스의 혁신을 저해하는 근본적인 문제로 지적하며, 실질적인 디지털 전환을 위해서는 데이터 축적을 위한 근본적인 시스템 구축이 시급하다고 강조한다.
의장이 언급한 ‘로그’는 단순히 컴퓨터 시스템에서 발생하는 다양한 이벤트들을 순서대로 기록하는 것을 넘어, 서비스 개선과 사용자 경험 향상을 위한 핵심적인 정보의 보고(寶庫)로서 기능한다. 항해일지에서 유래된 ‘로그북’의 개념이 발전하여, 컴퓨터 시스템에서는 사용자의 로그인, 파일 삭제, 시스템 오류 발생 등 모든 활동을 기록하는 ‘로그시스템’으로 자리 잡았다. 이러한 로그 데이터는 웹사이트의 메뉴 이용 빈도를 파악하여 사용자 편의를 위한 메뉴 재배치를 돕거나, 페이지 로딩 시간을 측정하여 사용자 이탈률을 낮추는 등 서비스 질적 향상에 필수적인 요소로 작용한다.
그러나 박태웅 의장은 상당수의 공공 서비스 사이트와 애플리케이션에 이러한 로그 시스템이 제대로 구축되어 있지 않은 현실을 꼬집는다. 로그가 부재할 경우, 어떤 메뉴가 많이 사용되는지, 페이지 로딩 시간이 얼마나 걸리는지, 사용자가 특정 과정에서 이탈하는 이유는 무엇인지 등 서비스 운영에 필요한 핵심 정보를 파악할 방법이 전무하다. 이는 결국 사용자의 불편을 초래하고, 문제 발생 시 즉각적인 대응을 어렵게 만들어 공공 서비스의 효율성을 떨어뜨리는 결과를 낳는다.
AI는 데이터를 먹고 자란다는 명제는 공공 서비스 분야에도 그대로 적용된다. 의장은 공무원들이 AI 비서를 활용하여 업무 효율성을 높이고, 과거 유사 사례 검색, 타 부처와의 시너지 창출 제안, 회의록 기반 캘린더 자동 연동 등 혁신적인 업무 방식을 구현하기 위해서는 ‘일하는 과정에서 저절로 데이터가 쌓이는 시스템’ 구축이 선행되어야 한다고 역설한다. 이를 위해서는 클라우드 기반의 시스템 환경이 필수적이며, 무엇보다 업무 처리 과정에서 자연스럽게 발생하는 데이터를 체계적으로 기록하고 관리하는 ‘로그’의 중요성이 재차 부각된다.
결론적으로, 박태웅 의장의 지적은 AI 전환이라는 거시적 트렌드 속에서 개별 서비스의 실질적인 개선 없이는 진정한 디지털 혁신을 달성하기 어렵다는 점을 시사한다. 단순한 AI 기술 도입에 그치지 않고, 소프트웨어 및 클라우드 환경에 대한 깊이 있는 이해와 함께, 데이터를 효과적으로 축적하고 활용할 수 있는 기반을 마련하는 것이 공공 서비스의 미래 경쟁력을 좌우할 핵심 과제가 될 것이다. 로그 없이 운영되는 웹페이지가 아무리 오래 운영되어도 발전이 없는 것처럼, 데이터 기반의 시스템 없이는 AI 시대의 요구에 부응하기 어렵다는 그의 통찰은 주목할 만하다.
