인공지능(AI) 기술이 산업 전반에 빠르게 확산되면서, 데이터 관리 및 공유 방식의 차이가 기업의 AI 활용 능력과 직결되는 ‘디지털 지능 격차’를 심화시키고 있다는 지적이 제기되고 있다. 과거와는 차원이 다른 수준의 데이터 학습이 필요한 AI 시대에는, 파편화된 정보만을 제공하는 조직과 체계적으로 맥락을 공유하는 조직 간의 AI 역량 격차가 극명하게 벌어질 수밖에 없다는 분석이다.
AI는 수많은 데이터를 학습하여 잠재된 패턴을 찾아내는 역할을 한다. 따라서 AI의 성능은 확보된 데이터의 양과 질에 전적으로 달려있다. 데이터가 충분하지 않으면 ‘과적합’의 함정에 빠져 성급한 결론을 도출하게 되며, 이는 AI의 신뢰성을 떨어뜨리는 주요 원인이 된다. 이러한 데이터의 중요성은 ‘세상에서 제일 바쁜’ 실리콘밸리 기업들의 일하는 방식에서도 잘 드러난다. 아마존의 경우, 회의 참석자 전원이 6페이지 분량의 메모를 공유하고 이를 숙지한 후 회의를 진행하는 ‘6 페이저(6 Pager)’ 문화를 정착시켰다. 이 메모는 도입부, 목표, 원칙, 사업 현황, 교훈, 전략적 우선순위 등으로 구성되며, 서술체로 작성되어 명확한 사고 과정을 강제한다. 이는 단순 요약을 선호하는 한국 공공기관의 ‘1페이지 보고서’ 문화와는 대조적이다. ‘1페이지 보고서’는 짧은 분량으로 높은 사람에게 보고하는 데는 효율적일 수 있으나, 보고서 작성 과정에서 사고의 깊이가 얕아지거나 중요한 맥락이 생략될 가능성이 높다.
실리콘밸리의 기업들은 클라우드 기반 협업 시스템과 공개 게시판 문화를 통해 조직 내 ‘맥락’을 공유하는 데 집중한다. 위키 엔진 기반의 게시판은 모든 논의 과정과 자료를 축적하며, 재무 및 인사 부서를 제외한 대부분의 부서가 게시판을 공개로 운영한다. 구글 개발자들은 입사 첫날부터 검색엔진 소스코드에 접근할 수 있는 것처럼, 자료를 공유하는 것을 넘어 ‘맥락’을 공유하는 것이 가능하다. 이러한 시스템은 AI가 학습해야 할 데이터의 양과 질을 획기적으로 높여준다. 개별 파일이 아닌, 생성 과정과 관련된 맥락, 검토 자료까지 조직 내에 체계적으로 쌓이는 구조는 AI의 지능을 고도화하는 데 결정적인 역할을 한다.
박태웅 녹서포럼 의장은 이러한 데이터 공유 방식의 차이가 결국 AI 활용 능력의 격차로 이어진다고 강조한다. 그는 “인공지능에 파편화된 문장만 마지못해 주는 조직과, 모든 맥락과 검토에 사용한 참고 자료까지 넘겨주는 조직 사이에서 인공지능의 지능 격차가 얼마나 클지 생각해 보라”며, ‘1페이지 요약’ 문화는 잉크젯 프린터와 같이 당장은 저렴해 보일지라도 장기적으로는 비싼 ‘잉크값’을 지불하는 것과 같다고 비유했다. 중요한 보고일수록 서술체로 작성하여 사고의 명확성을 확보하고, 맥락을 공유할 수 있는 클라우드 기반 시스템을 구축해야 한다는 것이다. 이를 통해 대한민국 공무원들은 훨씬 더 뛰어난 인공지능을 활용할 자격을 갖추게 될 것이라는 전망이다.
박태웅 의장은 한빛미디어 이사회 의장, KTH, 엠파스 등 IT 업계에서 오랜 경력을 쌓았으며, 현재 녹서포럼 의장으로 활동 중이다. IT 산업 발전에 기여한 공로로 2021년 동탑산업훈장을 수훈했으며, 저서로는 <눈 떠보니 선진국>, <박태웅의 AI 강의> 등이 있다.
