최근 산업계 전반에서 인공지능(AI) 도입을 통한 혁신이 가속화되고 있지만, 실질적인 성과를 달성하기 위해서는 근본적인 데이터 관리 체계 구축이 선행되어야 한다는 지적이 제기되고 있다. 박태웅 녹서포럼 의장은 AI 전환의 핵심이 단순 기술 도입이 아닌, ‘로그’의 중요성에 있다고 강조하며, 데이터 축적 및 활용 능력 부재가 AI 시대의 경쟁력 저하로 이어질 수 있음을 경고했다.
과거 배의 속도를 측정하던 ‘로그’에서 유래한 컴퓨터 시스템의 ‘로그’는 시스템 운영의 모든 이벤트를 기록하는 방대한 데이터의 집합이다. 사용자 로그인, 파일 삭제, 시스템 오류 등 다양한 사건들이 순서대로 기록되는 로그 시스템은 운영 효율성 증대 및 문제점 개선에 필수적인 역할을 한다. 특히 웹사이트 운영에 있어서 로그 데이터는 사용자들의 메뉴 이용 패턴 분석, 페이지 로딩 속도 개선, 사용자 이탈 원인 파악 등에 결정적인 정보를 제공한다.
그러나 박 의장은 다수의 공공서비스 웹사이트 및 애플리케이션들이 제대로 된 로그 시스템을 갖추지 못하고 있다고 지적하며 문제점을 제기했다. 이는 사용자 편의성 저하는 물론, 시스템 오류나 사용자 이탈 발생 시 원인 파악 및 해결에 심각한 장애를 초래한다. 로그 데이터의 부재는 결국 서비스 개선을 위한 의사결정의 근거를 박탈하며, 사용자 경험을 저하시키는 주요 원인으로 작용한다.
AI는 데이터를 기반으로 학습하고 발전하는 기술이다. 따라서 AI 전환을 성공적으로 이루기 위해서는 지속적으로 데이터가 축적되고, 기계가 읽을 수 있으며, 통합 가능한 형태의 데이터 관리 체계가 필수적이다. 박 의장은 공무원들이 AI 비서를 통해 업무 효율을 극대화하는 사례를 들며, 단순히 AI를 도입하는 것을 넘어 소프트웨어와 클라우드 환경의 이해, 그리고 스마트한 업무 수행 준비가 동반되어야 함을 강조했다. 즉, 일을 하는 과정에서 자연스럽게 데이터가 쌓이는 시스템을 구축하는 것이 AI 전환의 진정한 의미라는 것이다.
결론적으로, 박태웅 의장의 분석은 AI 시대를 맞이하여 기업 및 공공기관이 직면한 과제를 명확히 보여준다. ‘로그’ 없는 웹사이트 운영이 서비스 개선에 기여하지 못하는 것처럼, 데이터 축적 및 활용 역량이 부재한 상태에서의 AI 도입은 무의미할 수 있다. 앞으로 기업들은 데이터 기반의 혁신 생태계 구축을 통해 AI 전환의 실질적인 성과를 창출하고, 동종 업계의 경쟁력을 선도해 나가야 할 것이다.
