데이터 기반의 의사결정과 혁신을 향한 사회적 요구가 커지면서, 인공지능(AI) 기술 도입이 산업 전반의 핵심 과제로 부상하고 있다. 하지만 AI 전환의 본질은 단순히 기술 도입에 그치지 않는다. ‘산업 관점 해설가’로서, 우리는 이러한 거시적 흐름 속에서 ‘데이터 축적’의 중요성을 간과하고 있는 현실, 특히 공공 서비스 분야의 현주소를 짚어볼 필요가 있다. AI는 데이터를 먹고 자라는데, 그 데이터가 제대로 쌓이지 않는다면 AI는 공허한 구호에 머물 뿐이다.
박태웅 녹서포럼 의장은 AI 전환을 위해서는 ‘로그(Log)’ 시스템의 구축 및 활용이 필수적임을 강조한다. 여기서 로그란 컴퓨터 시스템에서 발생하는 모든 이벤트, 즉 사용자 로그인, 파일 삭제, 시스템 오류 등 다양한 사건들을 순서대로 기록하는 체계를 말한다. 항해일지를 의미하는 ‘로그북’에서 유래된 이 개념은 시스템 운영에 필요한 정보부터 특정 프로그램의 이벤트, 보안 관련 사건까지 포괄적으로 기록하며 시스템의 현재 상태와 과거의 움직임을 파악하는 근간이 된다.
하지만 현실적으로 많은 공공 서비스 사이트와 애플리케이션에 로그 시스템이 제대로 구축되어 있지 않다는 점이 문제로 지적된다. 이는 사용자 편의성 저하로 직결된다. 어떤 메뉴가 가장 많이 사용되는지 파악할 수 없어 메뉴 배치를 최적화하기 어렵고, 웹사이트 로딩 속도가 느려도 그 원인을 진단할 방법이 없다. 3초 이상 걸리는 웹사이트에서 40%의 사용자가 이탈한다는 통계는, 이러한 데이터 부재가 얼마나 심각한 사용자 경험 악화로 이어지는지를 명확히 보여준다. 더 나아가, 이용자가 서비스 이용 중 좌절하거나 중도에 이탈하는 경우조차 파악할 수 없어 개선점을 찾기 어렵다.
AI 비서가 공무원의 업무 효율성을 극대화할 수 있다는 가능성은 충분히 제시되고 있다. 낮에 쌓인 작업 데이터를 기반으로 AI가 밤새 유사 업무를 검색하고, 타 부서와의 시너지를 제안하며, 회의록을 바탕으로 캘린더에 관련 일정을 자동 정리하는 등 혁신적인 활용 방안은 무궁무진하다. 하지만 이러한 AI 비서의 능력은 ‘일이 쌓여야’ 비로소 발현될 수 있다. 모든 업무가 클라우드 기반으로 이루어지고, 일을 하는 과정에서 데이터가 자연스럽게 쌓이는 구조가 마련될 때만이 가능한 시나리오다.
결론적으로, AI 전환은 단순히 새로운 기술을 도입하는 행위를 넘어선다. 소프트웨어에 대한 깊이 있는 이해, 클라우드 기반 인프라의 필요성에 대한 공감, 그리고 무엇보다 ‘더 스마트하게 일할 준비’가 되어 있어야 한다. 박태웅 의장의 지적처럼, 로그 시스템이라는 기본적인 데이터 축적 장치조차 갖추지 않은 웹페이지를 수만 년을 운영해도 서비스는 조금도 나아지지 않는다. 데이터 축적이라는 근본적인 토대 없이는 AI 시대의 기회를 잡는 것은 요원한 일이 될 것이다.
