데이터 기반의 의사결정과 인공지능(AI) 활용이 중요해지면서, 조직 내 데이터 관리 및 정보 공유 방식에 대한 근본적인 성찰이 요구되고 있다. 무수히 많은 데이터를 학습하여 잠재된 패턴을 찾아내는 AI의 특성을 고려할 때, 데이터의 질과 양, 그리고 접근성은 AI의 지능 수준을 결정짓는 핵심 요소로 작용한다. 이러한 맥락에서, 대한민국 정부의 파편화된 데이터 관리 방식과 전통적인 보고 체계는 AI 시대의 요구에 부응하지 못하며, 잠재적인 ‘지능 격차’를 야기할 수 있다는 지적이 제기된다.
박태웅 녹서포럼 의장은 AI가 잠재된 패턴을 찾아내는 데 있어 데이터가 얼마나 중요한지를 강조하며, 충분한 데이터 확보 없이는 AI가 과적합의 함정에 빠질 수 있다고 설명한다. 이는 마치 주사위를 세 번 굴려 나온 결과만으로 특정 숫자가 많이 나온다고 결론 내리는 것과 같다는 비유를 통해, 성급한 결론 도출의 위험성을 경고한다. 대한민국 정부의 데이터가 ‘D 드라이브’에 저장되어 있어 포맷과 함께 사라질 수 있다는 점은, 수많은 맥락, 암묵지, 그리고 과정이 소실될 위험을 내포하며, 이는 미래 공무원들이 활용할 AI의 잠재력까지 함께 포맷하는 결과를 초래할 수 있다고 우려를 표한다.
또한, 보고서 작성 방식 역시 AI 활용성을 저해하는 요인으로 지목된다. 높은 직급으로 올라갈수록 보고서가 짧아져야 한다는 인식 하에 1페이지 보고서와 ‘음슴체’ 문체, 그리고 세밀한 자간·장평 조정 등이 자랑처럼 여겨지고 있다는 점을 지적한다. 이는 엉성한 사고를 숨기기 쉬운 방식이며, AI가 학습하고 맥락을 파악하는 데 방해가 될 수 있다는 것이다.
이와 대조적으로, 실리콘밸리의 아마존은 ‘6 페이저(6 Pager)’라는 회의 규칙을 통해 정보 공유의 깊이를 확보하고 있다. 6페이지 분량의 완전한 문장으로 작성된 메모는 회의 참가자들이 함께 읽으며 토론하는 과정을 거친다. 이러한 서술형 보고서는 사고의 명확성을 강제하며, 무엇이 중요한지에 대한 깊은 이해를 돕는다. 또한, 아마존을 포함한 많은 실리콘밸리 회사들이 파워포인트(PPT) 사용을 금지하는 이유는, PPT의 불릿 포인트 뒤에 엉성한 사고를 숨기기 쉽기 때문이며, 서술형 문장은 이러한 은폐를 어렵게 하기 때문이라고 설명한다.
협업 시스템 측면에서도 차이가 드러난다. 실리콘밸리에서는 클라우드 기반의 위키 엔진을 활용한 공개 게시판을 통해 모든 구성원이 맥락을 공유한다. 개발자가 입사 첫날부터 회사의 핵심 소스 코드에 접근할 수 있는 것처럼, 이러한 공개적인 정보 공유는 참여자 모두가 맥락을 이해하고, 자료뿐만 아니라 과정 전체를 공유할 수 있게 한다. 이는 AI에게 파편화된 문장이 아닌, 맥락과 참고 자료까지 제공함으로써 AI의 지능 격차를 크게 벌릴 수 있는 요소로 작용한다.
결론적으로, AI 시대의 경쟁력 확보를 위해서는 데이터의 체계적인 관리와 더불어, 정보 공유 및 보고 방식의 혁신이 시급하다. 1페이지 요약과 같은 단기적 효율성 추구는 장기적인 총소유비용(TCO) 측면에서 비효율적이며, 중요한 결정이 필요한 보고서는 반드시 서술체로 작성하여 명확한 사고와 깊이 있는 이해를 도모해야 한다. 대한민국 공무원들이 훨씬 더 뛰어난 AI를 활용하기 위해서는, 현재의 데이터 관리 및 보고 체계를 전면적으로 재검토하고 개선해야 할 것이다.
◆ 박태웅 녹서포럼 의장
한빛미디어 이사회 의장을 비롯해 KTH, 엠파스 등 IT 업계에서 오래 일했으며 현재 녹서포럼 의장으로 활동하고 있다. IT산업발전에 기여한 공로로 2021년 동탑산업훈장을 수훈했다. 저서로는 <눈 떠보니 선진국>, <박태웅의 AI 강의> 등이 있다.
