인공지능(AI) 기술의 발전과 산업 전반의 디지털 전환이 가속화되는 가운데, 데이터의 중요성이 날로 부각되고 있다. 특히 AI는 방대한 데이터를 기반으로 학습하고 발전하기 때문에, 데이터가 어떻게 수집되고 관리되는지가 AI 경쟁력의 핵심 요소로 작용한다. 그러나 국내 공공 서비스 분야를 포함한 많은 IT 환경에서 필수적인 ‘로그’ 시스템의 부재가 AI 전환과 혁신을 가로막는 심각한 걸림돌로 지적되고 있다. 박태웅 녹서포럼 의장은 “AI 전환을 한다는 것은 그저 AI를 도입하기만 해서 되는 일이 아니다”라며, “로그가 없는 웹페이지를 일만 년을 운영한들, 그 서비스는 조금도 좋아지지 않는다”고 강조하며 데이터 축적과 분석의 중요성을 역설했다.
‘로그’는 본래 항해일지를 의미하는 ‘로그북’에서 유래하여, 컴퓨터 시스템에서 발생하는 모든 사건을 순서대로 기록하는 시스템을 지칭한다. 시스템 로그, 애플리케이션 로그, 보안 로그 등 다양한 종류의 로그는 시스템 운영에 필요한 모든 정보를 담고 있다. 예를 들어, 사용자가 어떤 메뉴를 자주 사용하는지, 특정 작업에 시간이 얼마나 소요되는지, 오류 발생 시 어떤 상황이었는지 등을 파악하는 데 결정적인 역할을 한다. 이러한 로그 데이터는 웹사이트 사용자 경험 개선, 서비스 효율성 증대, 잠재적 문제점 사전 감지 등 다방면에 활용될 수 있다.
하지만 많은 공공 서비스 사이트와 애플리케이션에서 로그 시스템이 제대로 구축되어 있지 않은 현실은 심각한 문제로 대두된다. 로그가 부재한 환경에서는 사용자들의 이용 패턴을 정확히 파악하기 어려워 메뉴 배치의 효율성을 검증할 수 없고, 서비스 속도 저하나 오류 발생 시에도 원인 규명이 불가능하다. 이는 결국 사용자들의 불편을 초래하고 서비스 품질 저하로 이어져, ‘죽은 사이트’로 간주될 수밖에 없는 상황을 만든다. 박 의장은 이러한 현실을 “우리가 공공 서비스 페이지를 쓸 때마다 우황청심환을 먹어야 하는 이유”라고 꼬집으며, 로그 데이터의 체계적인 수집과 활용이 얼마나 절실한지를 시사했다.
AI는 데이터를 먹고 자란다는 점을 고려할 때, AI 전환 성공의 관건은 ‘일할수록 저절로 데이터가 쌓이는 환경’을 구축하는 데 있다. 이를 위해서는 클라우드 기반의 시스템을 활용하고, 기계가 읽을 수 있으며 통합 가능한 형태의 데이터 축적이 필수적이다. 박태웅 의장이 제시한 공무원 AI 비서의 사례처럼, 쌓인 데이터를 바탕으로 과거 유사 사례를 분석하고, 타 부서와의 시너지 방안을 제안하며, 회의록을 정리하여 캘린더에 연동하는 등 업무 전반에서 데이터가 자연스럽게 생성되고 활용되는 시스템이 구축되어야 한다.
결론적으로, AI 전환은 단순한 기술 도입을 넘어 소프트웨어에 대한 이해, 클라우드 활용의 필요성 인식, 그리고 무엇보다 더 스마트하게 일할 준비가 되어 있는 조직 문화가 뒷받침될 때 비로소 완성될 수 있다. 로그 시스템 구축을 통해 데이터의 가치를 극대화하고 이를 AI 기반의 혁신으로 연결하는 것이야말로, 미래 산업 경쟁력을 확보하기 위한 핵심 과제라 할 수 있다. 박태웅 의장의 지적처럼, 로그 없는 서비스는 발전의 여지가 없으며, 이는 곧 AI 시대의 도태를 의미할 수 있다.
