디지털 시대의 경쟁력 확보는 단순히 최신 기술을 도입하는 것을 넘어, 데이터의 체계적인 수집과 활용 능력에 달려있다는 분석이 제기된다. 특히 인공지능(AI) 기술의 발전과 확산 속에서, ‘로그(Log)’로 대표되는 시스템 기록의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 박태웅 녹서포럼 의장은 “AI 전환은 단순히 AI를 도입하는 것으로는 충분하지 않다”며, “로그가 없는 웹페이지를 만 년을 운영해도 서비스는 개선되지 않는다”고 강조하며 데이터 기반의 의사결정 및 서비스 개선의 필요성을 역설했다.
로그 시스템은 컴퓨터 시스템에서 발생하는 모든 이벤트를 기록하는 시스템을 의미한다. 이는 사용자의 로그인 기록, 파일 삭제, 시스템 오류 발생 등 다양한 사건들을 순서대로 저장하며, 시스템 운영에 필요한 모든 정보를 담고 있다. 더 나아가 애플리케이션 로그는 특정 프로그램의 이벤트 기록, 보안 로그는 로그인 실패나 권한 변경과 같은 보안 관련 사건들을 기록하는 등 그 영역이 세분화된다. 이러한 로그 데이터는 웹사이트 메뉴 사용 빈도 파악, 페이지 로딩 시간 분석, 사용자 이탈 지점 감지 등 서비스 개선을 위한 귀중한 정보로 활용될 수 있다.
실제로 웹사이트에 로그 시스템이 제대로 구축되어 있다면, 어떤 메뉴가 가장 많이 사용되는지 파악하여 사용자 편의성을 높이는 방향으로 홈페이지를 개편할 수 있다. 또한, 페이지 로딩 시간이 8초 이상 걸리는 경우 40%의 사용자가 이탈한다는 통계처럼, 성능 문제를 즉각적으로 인지하고 개선하여 서비스 품질을 유지할 수 있다. 하지만 현행 공공 서비스 사이트의 상당수가 이러한 로그 시스템이 제대로 갖춰져 있지 않아, 사용자 경험에 대한 정확한 진단과 개선이 이루어지지 못하고 있다는 지적이 나온다. 이는 메뉴 배치 최적화, 로딩 시간 단축, 사용자 이탈 방지 등 기본적인 서비스 관리조차 어렵게 만드는 요인으로 작용한다.
AI는 방대한 데이터를 기반으로 학습하고 발전한다. 따라서 AI 전환의 성공적인 추진을 위해서는, 일이 진행됨에 따라 자동으로 축적되고 기계가 읽을 수 있으며 통합 가능한 형태로 데이터가 관리되어야 한다. 예를 들어, 공무원들이 AI 비서를 활용하여 업무를 수행하면, 낮에 생성된 문서들이 밤새 AI에 의해 분석되어 과거 유사 사례 검색, 타 부서와의 시너지 제안, 회의록 기반 캘린더 일정 자동 생성 등의 효율적인 업무 지원이 가능해진다. 이를 위해서는 클라우드 기반 환경 구축과 더불어, 업무 수행 자체가 곧 데이터 축적으로 이어지는 시스템 마련이 필수적이다.
박태웅 의장의 분석은 AI 기술 도입 이전에 데이터의 기반을 다지는 것이 얼마나 중요한지를 명확히 보여준다. 소프트웨어에 대한 이해, 클라우드 컴퓨팅의 필요성 인지, 그리고 무엇보다 스마트하게 일할 준비가 되어 있다는 것은 곧 데이터 중심의 업무 환경을 구축하겠다는 의지와 직결된다. 이러한 준비 없이 단순한 AI 도입에만 집중한다면, 로그 없이 운영되는 웹페이지처럼 실질적인 서비스 개선과 혁신은 요원할 수밖에 없다는 점을 시사한다. 동탑산업훈장을 수훈하고 다수의 저서를 통해 IT 산업 발전에 기여해 온 박태웅 의장의 이러한 진단은, 기업과 공공기관 모두 디지털 전환 과정에서 반드시 되새겨야 할 핵심 과제라 할 수 있다.
