글로벌 AI 기술 경쟁이 갈수록 치열해지는 가운데, ‘소버린 AI’ 구축 움직임과 함께 초지능(AGI/ASI)의 출현이 가까워졌다는 전망이 나오고 있다. 이는 단순한 기술 경쟁을 넘어, 인류의 미래를 좌우할 수 있는 거대한 변화의 서막으로 해석된다. 이러한 거시적인 산업 동향 속에서, 대한민국의 AI 전략은 단순히 기술 추격을 넘어선 독자적인 길을 모색해야 할 시점이다.
최근 AI 분야의 발전을 보면, 빅테크 기업들은 100만 장 이상의 GPU를 갖춘 슈퍼클러스트 구축 계획을 발표하는 등 천문학적인 투자를 이어가고 있다. AI 모델의 선두는 불과 몇 달 만에 바뀌는 치열한 경쟁 속에서, 현재의 대규모 사전 학습 및 강화 학습 방식이 인간을 넘어서는 초지능을 구현할 수 있을지에 대한 근본적인 질문이 제기되고 있다. 딥마인드의 제프리 힌턴 교수, 뉴욕대학의 얀 르쿤 교수 등 AI 분야의 선구자들 역시 현 접근 방식의 한계를 지적하며 새로운 모델과 알고리즘 개발의 필요성을 강조하고 있다. 알파고 개발에 핵심적인 역할을 했던 데이비드 실버는 인간 데이터 학습 시대를 넘어 AI가 직접 세상을 경험하며 학습하는 시대로의 전환을 예고했다.
이러한 변화의 흐름 속에서, 대한민국의 AI 국가 인프라 구축 노력과 세계 수준의 AI 모델 개발 프로젝트는 ‘소버린 AI’라는 국가적 목표를 향한 중요한 움직임이다. 그러나 이러한 노력만으로는 AI G3 수준 달성에 만족할 수 없다는 지적이 나온다. 2017년 등장한 트랜스포머 아키텍처가 여전히 AI의 기반 역할을 하고 있지만, 이를 넘어서는 혁명적인 연구가 언제든 등장할 수 있기 때문이다. 앤스로픽의 다리오 아모데이와 오픈AI의 샘 알트먼은 각각 2027년과 2030년경 초지능의 등장을 예고했으며, 영국 키어 스타머 총리 또한 AGI가 가져올 변화를 언급하며 영국의 선도적 역할을 강조했다. 미국은 AI 실행 계획을 통해 AI 분야의 승리를 선언하며 국가적 지원을 아끼지 않고 있으며, 중국 또한 국제 협력을 촉구하며 자국의 기술 중심적인 패권 의지를 드러내고 있다.
이러한 글로벌 경쟁 구도 속에서 대한민국은 ‘선택의 강요’를 받기보다, 전략적 필수불가결성을 갖춘다면 더욱 유연하고 전략적인 선택이 가능할 것이다. 현재 AI 반도체 기술에 집중하는 것뿐만 아니라, 다음 단계의 AI 모델 개발에서 의미 있는 역할을 수행한다면 또 다른 강력한 카드를 확보할 수 있다. 초지능의 출현 시점과 구현 방식은 아직 불확실하지만, 메타의 초지능 연구소 설립과 오픈AI의 일리야 수츠케버가 설립한 안전 초지능 회사(SSI)에 대한 대규모 투자는 미래 AI 연구에 대한 전 세계적인 투자가 얼마나 집중되고 있는지를 보여준다.
대한민국의 AI 국가 전략 실행을 위해 향후 5년간 100조 원의 자금이 투입된다면, 그 중 1%라도 미래 AI 연구에 투자하는 방안을 심도 있게 고려해야 한다. 이는 실제 개발 및 숙련 과정에서 인재를 양성하는 것뿐만 아니라, 매우 창의적이고 혁신적인 인재를 발굴하고 육성하는 데 기여할 수 있다. 대한민국의 초지능 연구소에는 AI 전공자뿐만 아니라 철학자, 수학자, 언어학자 등 다양한 분야의 전문가가 필요하다. 언어학자, 뇌과학자, 물리학자, 수학자 등 다양한 분야의 전문가들이 AI 연구자들과 함께 융합적인 연구를 수행하는 것이 중요하다.
궁극적으로 대한민국은 아직 초기 수준이지만 미래 가능성이 보이는 여러 나라 연구팀을 초빙하여 국가 초지능 연구소에서 자유롭게 연구할 기회를 제공하고, 그 결과물을 인류 전체의 공공재로 공유하는 꿈을 꿔야 한다. 한국인을 포함한 세계적인 AI 연구자들을 대한민국으로 초빙하여 이들이 마음껏 연구할 수 있는 AI 파운드리(데이터 센터)를 제공함으로써, 새로운 시각으로 디지털 지능에 접근하도록 지원하는 국가 초지능 연구소를 설립하는 것이 대한민국이 나아가야 할 방향이다.
