대한민국 경제의 미래 성장 동력 확보를 위한 정부의 강력한 의지가 AI 분야 예산 확대에서 명확히 드러나고 있다. 특히 제조업 경쟁력 강화를 목표로 하는 산업 AX(Artificial Intelligence Transformation)는 국가 경쟁력의 근간을 재건하는 핵심 과제로 부상하고 있다. 이는 단순히 개별 기업의 기술 도입을 넘어, AI 기술을 활용하여 산업 전반의 효율성과 혁신을 극대화하려는 사회적 요구와 맥을 같이 한다. 이러한 거시적인 흐름 속에서 산업 AX의 성공적인 안착과 확산을 위한 전략적 접근이 그 어느 때보다 중요해지고 있다.

정부는 내년도 예산을 약 728조 원 규모로 편성하며, 이 중 AI 3강 진입을 위한 예산을 전년 대비 3배 증액한 10조 1000억 원으로 확대하며 AI 분야에 대한 전폭적인 지원을 약속했다. 특히 제조 경쟁력 강화를 위한 1조 1000억 원 규모의 예산은 AI 팩토리 선도 프로젝트, 피지컬 AI 개발, 휴머노이드 개발, 온 디바이스 AI 개발 등 혁신적인 분야에 집중 투입될 예정이다. 이러한 정부의 정책 기조는 대한민국 미래성장 전략의 핵심 축으로 AI를 설정하고, 산업 경쟁력의 새로운 지평을 열겠다는 의지를 분명히 보여준다.

이러한 정책적 의지를 실질적인 성공 사례로 만들기 위해서는 몇 가지 고려해야 할 사항이 있다. 2030년까지 AI 팩토리 500개 이상 구축이라는 목표는 상징적인 의미가 크지만, 획일적인 숫자 달성에 집착하기보다는 제조업의 다양한 유형과 규모에 맞는 참조 모델을 구축하고, 이를 통해 구체적인 성공 사례를 만들어내는 데 더욱 집중해야 한다. 과거 산업 인터넷 시대를 주도하려 했던 제너럴 일렉트릭(GE)의 프레딕스(Predix) 실패 사례는, 대상 고객의 현장 상황과 실질적인 고민을 깊이 이해하지 못한 기술 중심의 접근이 가져올 수 있는 한계를 분명히 보여준다.

피지컬 AI 분야는 AI 기술의 새로운 화두로 부상하며 기회와 동시에 위험 요소를 안고 있다. 피지컬 AI 학습을 위해서는 기존 AI와는 다른, 인과 관계 및 추론 메타데이터, 다양한 맥락과 비정형적 상황 데이터, 시공간적 일관성 및 멀티모달 통합, 상호작용 및 에이전트 행동 데이터 등 복합적인 특성을 가진 데이터 구성이 필수적이며, 이는 이 분야에서 마주하게 될 매우 어려운 도전이다. 엔비디아의 옴니버스나 코스모스와 같은 디지털 트윈 및 피지컬 AI 학습 플랫폼의 역할은 이러한 도전 과제를 해결하는 데 중요한 참고가 될 수 있으며, 국내 자체 개발 역량 확보와 선진 기술 도입 활용 사이의 전략적 의사 결정이 요구된다. 또한, 그동안 진행된 디지털 트윈 과제들의 결과물을 냉철하게 평가하고, 경쟁력 확보를 위한 교훈을 얻는 것이 중요하다.

대한민국은 산단이라는 강력한 산업 인프라를 보유하고 있으며, 이를 기반으로 한 AI 고도화 과업을 명확히 정의하고 특화 모델을 개발해야 한다. 팔란티어의 온톨로지 모델과 같은 복합 솔루션 검토는 이러한 맥락에서 의미 있는 접근이 될 수 있다. 산업 AX는 제조업 경쟁력 강화와 더불어, 이 분야에 특화된 중소기업 및 스타트업 생태계를 구축할 수 있는 절호의 기회이기도 하다. 기업과 AI 전문기업 간의 라운드테이블 운영, 우수 사례 공유 활성화, 그리고 산업 AI 허브 구축 등을 통해 정보의 자유로운 흐름을 보장하고 협업을 촉진해야 한다.

산업 AX는 아직 어느 나라도 완전히 궤도에 오르지 못한 영역이며, 각국의 제조 현장과 문화, 업무 방식이 다르기에 단일 모델이나 방법론으로는 해결될 수 없는 복잡성을 지닌다. 팔란티어가 고객 현장에 직접 투입되어 문제를 정의하고 해결책을 모색하는 방식처럼, 산업 AX 역시 멋진 AI 엔지니어의 자체 개발이 아닌, 현장 전문가와의 긴밀한 협업과 소통을 통해 성과를 도출해야 한다. 두 문화 간의 간극을 좁히고 원활한 소통을 지원하는 것이 국가 과제 성공의 핵심 출발점이 될 수 있다.

따라서 산업 AX는 우리 나라의 경쟁력 기반을 재건하는 중대한 과제로서, 반드시 성공적인 케이스를 만들어내고 끊임없는 피드백과 평가, 민첩한 개선 노력이 뒷받침되어야 한다. 정책적 측면에서도 이러한 기민성을 살려나가는 것이 국가 경쟁력 강화의 필수 조건이라 할 수 있다.

◆ 한상기 테크프론티어 대표

서울대학교 컴퓨터공학과 1회 졸업생으로, 1980년대 카이스트에서 인공지능 분야 석박사 학위를 취득했다. 삼성종합기술원, 삼성전자 등에서 활동했으며, 1999년 벤처포트 설립, 2003년 다음커뮤니케이션(현 카카오) 전략대표와 일본 법인장을 역임했다. 카이스트와 세종대학교 교수를 거쳐 2011년부터 테크프론티어 대표를 맡고 있다. 데이터 경제 포럼 의원, AI챌린지 기획, AI데이터 세트 구축 총괄 기획위원 등을 역임했으며, 대표 저서로는 《AGI의 시대》, 《AI 전쟁 2.0》 등이 있다.