디지털 전환 시대, 인공지능(AI) 도입이 가속화되면서 업계 전반에 걸쳐 변화의 물결이 일고 있다. 하지만 단순한 AI 기술 도입만으로는 진정한 혁신을 이룰 수 없다는 지적이 나온다. 특히 ‘로그’ 시스템의 부재는 공공 서비스의 질적 개선을 저해하는 심각한 문제로 지적되며, 이는 거시적인 데이터 기반 의사결정의 중요성을 부각시킨다. 박태웅 녹서포 [원문 자료]는 이러한 문제점을 명확히 짚으며, AI 전환의 성공을 위한 근본적인 조건으로 데이터 축적과 활용의 중요성을 강조한다.
‘로그’는 컴퓨터 시스템에서 발생하는 모든 이벤트를 기록하는 시스템을 의미한다. 이는 사용자 로그인, 파일 삭제, 시스템 오류 등 다양한 사건들을 순서대로 기록하여 시스템 운영에 필수적인 정보를 제공한다. 애플리케이션 로그는 특정 프로그램의 이벤트를, 보안 로그는 보안 관련 사건을 기록하는 등 각각의 목적에 따라 활용된다. 이러한 로그 데이터는 웹사이트의 메뉴 사용 빈도를 파악하거나, 페이지 로딩 속도를 측정하고, 사용자의 이탈 원인을 분석하는 등 서비스 개선을 위한 핵심적인 인사이트를 제공한다. 그러나 많은 공공서비스 사이트와 애플리케이션에서 이러한 로그 시스템이 제대로 갖춰지지 않아, 메뉴 배치 최적화, 속도 개선, 사용자 만족도 향상 등 기본적인 서비스 관리조차 이루어지지 못하는 실정이다. 이는 결국 국민들의 공공 서비스 이용 경험을 저해하는 요인으로 작용한다.
AI는 방대한 데이터를 기반으로 학습하고 발전한다. 일이 진행됨에 따라 자연스럽게 데이터가 축적되고, 기계가 읽을 수 있으며, 통합 가능한 형태로 관리될 때 비로소 ‘데이터’로서의 가치를 지닌다. 박태웅 의장은 공무원들이 AI 비서를 통해 낮에 작업한 내용을 밤새 처리하고, 과거 유사 사례 검색, 부서 간 시너지 제안, 회의록 기반 캘린더 연동 등 혁신적인 업무 환경을 구축할 수 있음을 예시로 들며, 이러한 AI 활용의 기반이 바로 ‘일하면서 저절로 쌓이는 데이터’임을 강조한다. 이를 위해서는 클라우드 기반 환경 구축은 물론, 업무 수행 과정에서 발생하는 모든 기록을 데이터화하는 노력이 필수적이다. AI 전환은 단순히 기술을 도입하는 것을 넘어, 소프트웨어와 클라우드의 이해, 그리고 더 스마트하게 일하고자 하는 준비가 뒷받침될 때 비로소 실현 가능하다. 로그가 없는 웹페이지를 아무리 오래 운영해도 서비스는 개선되지 않는다는 박태웅 의장의 지적은, 데이터 축적 없는 AI 도입이 허울뿐인 시도가 될 수 있음을 시사한다.
