인공지능(AI) 기술의 발전이 가속화되면서, 데이터의 중요성이 그 어느 때보다 강조되고 있다. AI는 방대한 데이터를 학습하여 잠재된 패턴을 찾아내는 방식으로 작동하며, 충분한 양의 데이터가 확보되지 않으면 과적합(overfitting)의 함정에 빠져 제대로 된 지능을 발휘하기 어렵다. 이러한 맥락에서 대한민국 정부의 데이터 관리 및 활용 방식이 AI 발전의 걸림돌로 작용하고 있다는 지적이 제기된다.
박태웅 녹서포럼 의장은 “대한민국 정부의 데이터는 D 드라이브에 파편화되어 저장되어 있으며, 이는 데이터의 손실과 함께 맥락, 암묵지, 과정 등이 포맷과 함께 사라지는 결과를 초래한다”고 지적한다. 이는 곧 미래에 활용될 AI의 잠재력 또한 함께 소실됨을 의미한다. 반면, 실리콘밸리 등 선진적인 IT 기업들은 클라우드 기반의 협업 시스템을 통해 모든 논의 과정과 자료를 공개 게시판에 축적하며 ‘맥락’을 공유하는 것을 기본으로 한다. 이러한 시스템은 AI가 파편화된 문장만이 아닌, 전체 맥락과 검토 자료까지 학습할 수 있는 환경을 제공하여 AI 지능 격차를 심화시키는 요인이 된다.
또한, 보고서 작성 방식의 차이도 AI 활용에 큰 영향을 미친다. 대한민국 공무원 사회에서는 높은 사람에게 올라갈수록 보고서가 짧아져야 한다는 인식으로 인해 1페이지 요약이나 개조식, 음슴체 보고서 작성을 선호한다. 이는 ‘짬’으로 여기는 문화와 함께, 자간, 장평 등 문서 편집 기술을 중시하는 경향으로 이어진다. 그러나 실리콘밸리에서는 아마존의 ‘6 페이저(6 Pager)’처럼 완전한 문장으로 서술체로 작성된 메모를 공유하고, 회의 시작 30분간 이를 숙독하는 문화를 정착시켰다. 제프 베이조스는 파워포인트의 불릿 포인트 뒤에 엉성한 사고가 숨겨지기 쉬운 반면, 서술 구조를 가진 완전한 문장은 더 나은 사고와 무엇이 더 중요한지에 대한 이해를 강제한다고 강조한다.
이러한 보고 방식은 단순히 문서의 길이를 넘어, AI 학습에 있어 치명적인 단점으로 작용한다. 음슴체나 파편화된 문장은 AI가 맥락을 파악하고 깊이 있는 학습을 하는 데 제약을 줄 뿐만 아니라, 엉성한 사고를 숨기기 쉬워 AI의 오작동 가능성을 높인다. 반면, 서술체로 작성된 보고서는 AI가 학습하고 맥락을 공유하는 데 백만 배 낫다는 평가다. 따라서 주요한 결정이 필요한 보고서는 반드시 서술체로 작성되어야 하며, 이는 곧 대한민국 공무원이 훨씬 더 뛰어난 AI를 활용할 수 있는 기반이 될 것이다.
결론적으로, 대한민국 정부의 파편화된 데이터 관리 방식과 1페이지 요약 및 음슴체 중심의 보고서 작성 문화는 AI 기술 발전과 효과적인 활용을 가로막는 근본적인 장애물로 작용한다. 총소유비용(TCO) 관점에서 보더라도, 1페이지 보고서는 잉크값이 비싼 싸구려 잉크젯 프린터와 같이 단기적인 효율만을 추구할 뿐 장기적인 관점에서는 비효율적이다. 대한민국 공무원들은 ‘맥락’을 공유하는 시스템을 구축하고 서술체 보고서 작성을 통해 AI와의 시너지를 극대화해야 할 시점에 와 있다. 이는 동종 업계의 다른 기업들에게도 시사하는 바가 크며, 대한민국이 AI 강국으로 나아가기 위한 중요한 발걸음이 될 것이다.
