인공지능(AI) 기술 발전 경쟁이 가속화되면서, 단순한 기술 추격을 넘어 미래 AI 시대를 선도하기 위한 국가적 차원의 전략 마련이 중요해지고 있다. 최근 AI 모델 개발의 경쟁은 몇 개월 안에 선두가 바뀔 정도로 치열하며, 글로벌 빅테크 기업들은 1백만 장 이상의 GPU를 갖춘 슈퍼클러스트 구축을 계획하는 등 천문학적인 투자를 이어가고 있다. 이러한 상황 속에서 한국이 AI G3 수준을 넘어 진정한 AI 강국으로 도약하기 위해서는 현재 기술력 강화와 더불어 차세대 AI 기술 연구에 대한 전략적 투자가 필수적이다.
AI 분야의 선구자들과 연구자들은 현재 대규모 언어 모델 기반의 학습 방식이 가진 한계를 지적하며, 인간을 넘어서는 초지능(AGI 또는 ASI) 구현을 위해 새로운 접근 방식과 알고리즘 개발의 필요성을 강조하고 있다. 딥마인드의 제프리 힌턴 교수, 튜링상 수상자인 얀 르쿤 교수와 요수아 벤지오 교수 등 세계적인 석학들은 AI가 인간 데이터를 학습하는 시대를 넘어, 스스로 세상을 경험하며 학습하는 시대로의 전환을 예고하고 있다. 알파고 개발에 기여한 데이비드 실버는 인간 데이터 학습 시대의 종료를 선언하며, AI의 새로운 학습 방식에 대한 전환점을 시사했다.
현재 AI 기술의 근간이 되는 트랜스포머 아키텍처는 2017년 등장 이후에도 여전히 중요한 역할을 하고 있지만, 이를 뛰어넘는 혁신적인 연구들이 등장할 가능성은 언제나 열려 있다. 앤스로픽의 다리오 아모데이는 2027년, 오픈AI의 샘 알트만은 2030년경 인간을 넘는 초지능의 등장을 전망하며, 영국 총리 또한 AGI가 가져올 변화에 대비해야 한다고 강조했다. 미국은 AI 실행 계획을 통해 AI 분야에서의 승리를 선언하며 국가적 지원을 아끼지 않고 있으며, 중국 역시 국제 협력을 강조하며 AI 기술 주도권 확보에 나서고 있다. 이러한 글로벌 경쟁 환경 속에서 한국은 전략적 필수불가결성을 확보하여 유연하고 전략적인 선택을 할 수 있어야 한다.
특히, 초지능 연구는 누가 언제 어떻게 구현할 수 있을지 예측하기 어렵기에, 더 많은 자원 투입과 함께 창의적인 연구 환경 조성이 중요하다. 메타의 초지능 연구소 설립과 오픈AI 전 최고 과학자 일리야 수츠케버의 안전 초지능 회사(SSI) 설립 및 20억 달러 투자 유치는 초지능 연구의 중요성을 방증한다. 현재 한국의 AI 국가 전략 실행을 위한 5년간 100조 원 투자 계획 중 일부를 미래 AI 연구에 투자하는 방안을 고려해야 한다. 이는 실제 개발과 현재 기술 숙련 과정에서 인재를 양성하는 동시에, 혁신적인 연구 과정에서 창의적인 인재를 발굴하고 육성하는 기회가 될 수 있다.
한국의 초지능 연구소에는 AI 전공자뿐만 아니라 철학자, 수학자, 언어학자 등 다양한 분야의 전문가들이 필요하다. 지능이라는 복합적인 문제를 해결하기 위해서는 AI 연구자를 중심으로 언어학자, 뇌과학자, 물리학자, 수학자 등이 협력하는 통합적인 연구 접근이 요구된다. 미래 가능성이 보이는 여러 국가의 연구팀을 초빙하여 한국의 초지능 연구소에서 자유롭게 연구할 수 있도록 지원하고, 그 결과물을 인류 전체의 공공재로 제공하는 꿈을 꿔볼 필요가 있다.
이러한 맥락에서 대한민국은 한국인을 포함한 세계적인 AI 연구자들을 초빙하여 마음껏 연구할 수 있는 AI 파운드리(데이터 센터)를 제공하는 국가 초지능 연구소를 설립해야 한다. 이는 새로운 시각으로 디지털 지능에 접근하도록 지원하며, 미래 AI 시대를 선도하는 중요한 발판이 될 것이다.
