디지털 전환 시대, 특히 인공지능(AI) 기술이 산업 전반에 걸쳐 핵심 동력으로 부상하고 있다. 이러한 흐름 속에서 단순히 AI 솔루션을 도입하는 것을 넘어, AI의 근본적인 동력인 ‘데이터’를 효과적으로 축적하고 활용하는 역량의 중요성이 더욱 강조되고 있다. 데이터가 없는 ‘AI 도입’은 마치 빈 껍데기와 같다는 지적이 나오는 이유다.
박태웅 녹서포럼 의장은 IT 업계에서 오랜 경험을 쌓아온 전문가로서, AI 전환의 본질을 ‘데이터 축적’에 두고 있다. 그는 ‘로그(Log)’의 개념을 설명하며, 이는 컴퓨터 시스템에서 발생하는 모든 이벤트, 즉 사용자의 활동, 시스템 오류, 보안 사건 등 다양한 정보를 순서대로 기록하는 것을 의미한다고 밝혔다. 과거 항해일지인 ‘로그북’에서 유래한 이 용어는 오늘날 시스템의 운영 상태를 파악하고 개선하는 데 필수적인 요소가 되었다. 웹사이트에 깔린 로그 시스템은 사용자들의 메뉴 이용 패턴을 분석하여 편의성을 높이고, 페이지 로딩 시간을 측정하여 사용자의 이탈을 방지하는 데 결정적인 역할을 한다.
하지만 많은 공공 서비스 웹사이트와 애플리케이션에서는 이러한 기본적인 로그 시스템조차 제대로 갖추지 못한 경우가 태반이라고 지적한다. 이는 사용자 이용 현황 파악, 서비스 개선, 오류 감지 등 기본적인 데이터 기반 의사결정을 불가능하게 만든다. 박 의장은 “로그가 없는 웹페이지를 일만 년을 운영한들, 그 서비스는 조금도 좋아지지 않는다”고 단언하며, 이는 AI 시대의 데이터 활용 전략 부재를 꼬집는 말이다. AI는 데이터를 먹고 성장하는 존재이며, 데이터는 일을 통해 꾸준히 쌓여야 하고, 기계가 읽을 수 있으며, 통합될 수 있어야 비로소 진정한 데이터로서의 가치를 발휘한다.
그는 성공적인 AI 전환을 위해서는 소프트웨어와 클라우드 환경에 대한 이해뿐만 아니라, ‘더 스마트하게 일할 준비’가 되어 있어야 한다고 강조한다. 일이 진행될수록 자연스럽게 데이터가 쌓이는 환경을 구축하는 것이 핵심이다. 이러한 데이터 축적 시스템이 갖춰진다면, 공무원들은 AI 비서를 통해 밤새 작업을 지원받고, 과거 유사 사례 검색, 부서 간 협업 제안, 일정 관리 등 업무 효율성을 극대화할 수 있다. 박 의장의 이러한 분석은, 단순 기술 도입을 넘어 데이터 기반의 체계적인 시스템 구축이 AI 시대를 선도하는 기업과 기관의 필수 조건임을 시사한다. 동종 업계의 다른 기업들 역시 이러한 ‘데이터 축적’의 중요성을 인식하고, AI 전환 전략의 우선순위를 재정립해야 할 시점이다.
