기업의 지속가능한 성장과 사회적 책임 이행을 강조하는 ESG 경영이 확산되면서, 데이터의 체계적인 관리와 활용의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 인공지능(AI) 기술 발전은 방대한 데이터를 학습하여 잠재된 패턴을 찾아내는 데 핵심적인 역할을 하며, 이는 곧 AI의 지능 수준을 결정짓는 중요한 요소로 작용한다. 이러한 맥락에서, 파편화된 정보 대신 맥락과 검토 자료까지 포괄적으로 공유하는 조직과 그렇지 않은 조직 간의 AI 지능 격차가 더욱 벌어질 수 있다는 지적이 제기된다.
최근 박태웅 녹서포럼 의장은 대한민국 정부의 데이터 관리 방식과 실리콘밸리의 협업 문화를 비교하며 AI 시대에 부합하는 데이터 관리 및 보고 체계의 혁신을 촉구했다. 그는 “인공지능(AI)이 하는 일을 한 문장으로 표현하면 ‘잠재된 패턴을 찾아내는 일을 한다’는 것”이라며, 이를 위해 “무수히 많은 데이터를 학습해서” 가능해진다고 설명했다. 그러나 한국 정부의 데이터가 D 드라이브와 같이 휘발성이 강한 곳에 저장되어 있어, 포맷과 함께 맥락, 암묵지, 과정이 사라지는 문제를 지적했다. 이는 결국 공무원들이 향후 사용해야 할 AI의 미래를 예측하기 어렵게 만들고, 학습 데이터의 질과 양에 직접적인 영향을 미친다.
보고서 작성 방식에서도 큰 차이가 드러난다. 국내에서는 높은 사람에게 올라갈수록 보고서가 짧아져야 한다는 인식 때문에 1페이지 요약 보고서와 ‘음슴체’가 선호되는 경향이 있다. 이는 자간, 장평 등 서식에 대한 과도한 집착으로 이어지기도 한다. 반면, 아마존과 같은 실리콘밸리 기업들은 ‘6 페이저(6 Pager)’라는 규칙을 통해 완전한 서술체로 작성된 6페이지 분량의 메모를 작성하고 회의에 참석자들이 모두 이를 읽는 시간을 갖는다. 이러한 방식은 “엉성한 사고를 숨기기 어렵게” 만들며, “더 나은 사고와, 무엇이 더 중요한지에 대한 더 나은 이해를 강제”한다는 점에서 AI 학습 및 맥락 공유에 훨씬 유리하다. 제프 베이조스 창업자는 “파워포인트는 판매 도구”이며, 내부적으로는 “서술 구조를 가진 완전한 문장을 써야” 함을 강조한 바 있다.
또한, 실리콘밸리의 협업 시스템은 클라우드와 위키 엔진 기반의 공개 게시판을 기본으로 한다. 재무 및 인사 부서를 제외한 대부분의 부서가 게시판을 공개로 설정하여, 모든 참가자가 맥락을 이해하고 자료를 공유할 수 있도록 한다. 이는 단순히 문서를 공유하는 것을 넘어, 모든 논의 과정과 자료가 축적되어 ‘맥락’ 자체를 공유하는 환경을 조성한다. 이러한 환경은 AI가 학습하고 발전하는 데 매우 유리한 조건을 제공한다.
결론적으로, 박태웅 의장은 1페이지 요약 보고서의 비효율성을 지적하며, 보고서를 읽는 시간, 전체 업무 시간, 업무 효율성을 종합적으로 고려해야 한다고 강조했다. 그는 “주요한 결정이 필요한 보고서는 반드시 서술체로 작성해야 하며”, 음슴체보다 서술체가 “인공지능을 학습시키고, 맥락을 공유할 수 있게 하는데 백만 배 낫다”고 역설했다. 대한민국 공무원들이 훨씬 더 뛰어난 인공지능을 사용할 자격이 있음을 시사하며, 데이터 중심의 투명하고 체계적인 협업 문화 구축이 AI 시대의 경쟁력을 좌우할 중요한 과제임을 분명히 했다.
◆ 박태웅 녹서포럼 의장
한빛미디어 이사회 의장을 비롯해 KTH, 엠파스 등 IT 업계에서 오래 일했으며 현재 녹서포럼 의장으로 활동하고 있다. IT산업발전에 기여한 공로로 2021년 동탑산업훈장을 수훈했다. 저서로는 <눈 떠보니 선진국>, <박태웅의 AI 강의> 등이 있다.
