인공지능(AI) 기술의 폭발적인 발전 속에서 ‘초지능(Superintelligence)’의 등장은 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닌, 우리 코앞에 닥친 현실로 다가오고 있다. 이러한 거대한 흐름 속에서 대한민국이 AI 기술 강국으로서의 위상을 확립하고 미래 경쟁력을 확보하기 위해서는, 단순히 현재 기술 수준을 따라가는 것을 넘어 차세대 AI 모델 개발에 대한 국가적 차원의 전략적 투자가 시급하다는 목소리가 높아지고 있다.
현재 AI 분야는 글로벌 빅테크 기업들이 수십만 장 이상의 GPU를 갖춘 거대 연산 인프라를 구축하며 치열한 경쟁을 벌이고 있다. AI 모델의 성능은 몇 달 만에 판도가 뒤바뀔 정도로 급변하고 있으며, 대규모 사전 학습과 강화 학습을 통한 지능 향상 경쟁은 인간을 넘어서는 초지능 구현을 목표로 하고 있다. 하지만 이 과정에서 딥마인드의 제프리 힌턴 교수, 뉴욕대학의 얀 르쿤 교수 등 AI 분야의 선구자들은 현재의 접근 방식에 한계가 있음을 지적하며, 새로운 모델과 알고리즘 개발의 필요성을 역설하고 있다. 알파고 개발에 핵심적인 역할을 했던 데이비드 실버 역시 최근 인터뷰에서 인간 데이터를 통한 학습 시대는 끝났으며, AI가 직접 세상을 경험하며 학습하는 시대로의 전환을 강조한 바 있다.
이러한 상황에서 대한민국은 ‘소버린 AI’ 구축을 위한 국가 인프라 구축 노력을 시작하고, 세계 수준의 AI 모델 개발에 매진하고 있다. 그러나 이러한 노력만으로는 글로벌 AI 패권 경쟁에서 확실한 우위를 점하기 어렵다는 분석이다. 앤스로픽의 다리오 아모데이와 오픈AI의 샘 알트먼과 같은 인물들은 2027년 또는 2030년경 인간을 넘어서는 AGI 또는 ASI의 등장을 예고하고 있으며, 영국과 미국 등 주요국들은 AI 기술 주도권을 확보하기 위한 국가적 전략을 이미 강력하게 추진하고 있다. 미국은 AI 실행 계획을 통해 AI 분야에서의 승리를 선언하며 관련 법 제도 정비를 지원하고, 중국 역시 국제 협력을 강조하며 기술 중심의 AI 생태계 구축을 시사했다.
이러한 국제적 움직임 속에서 대한민국은 단순히 외부의 기술 선택에 의존하는 것이 아니라, 자체적인 기술 경쟁력을 확보하여 미래 AI 시장에서 유연하고 전략적인 입지를 구축해야 한다. 현재 AI 반도체 기술력 강화와 더불어, 차세대 AI 모델 개발 단계에서 의미 있는 역할을 수행할 수 있다면 대한민국은 또 다른 강력한 카드를 얻게 될 것이다. 초지능의 출현 시점과 방식은 아직 불확실하지만, 많은 국가와 기업들이 막대한 자원을 투입하며 경쟁에 나서고 있다. 메타는 초지능 연구소(MSL)를 설립했고, 오픈AI 출신 일리야 수츠케버는 안전 초지능 회사(SSI)를 설립하며 20억 달러의 자금을 확보했다.
따라서 대한민국이 향후 5년간 AI 국가 전략 실행을 위해 100조 원의 자금을 투입한다면, 그중 일부라도 미래 AI 연구를 위해 과감하게 투자해야 한다는 주장이 힘을 얻고 있다. 이러한 연구 과정은 단순히 현재 기술 숙련을 넘어, 창의적이고 혁신적인 AI 인재를 육성하는 데 결정적인 역할을 할 것이다. 대한민국은 AI 연구에 필요한 다양한 분야의 인재, 즉 AI 전공자뿐만 아니라 철학자, 수학자, 언어학자, 뇌과학자, 물리학자 등 다양한 분야의 전문가들이 협력하는 통합 연구를 수행해야 한다.
궁극적으로 대한민국이 제안하는 ‘국가 초지능 연구소’는 미래 가능성이 있는 해외 연구팀을 초빙하여 자유로운 연구 환경을 제공하고, 그 결과물을 인류 전체의 공공재로 공유하는 꿈을 현실로 만들 수 있다. 또한, 국내외 최고 수준의 AI 연구자들을 영입하여 마음껏 연구할 수 있는 AI 파운드리(데이터 센터)를 제공함으로써, 새로운 시각으로 디지털 지능에 접근하는 국가적 차원의 연구 허브를 구축해야 할 것이다. 이러한 전략적 투자를 통해 대한민국은 초지능 시대를 선도하며 글로벌 AI 강국으로서의 위상을 확고히 할 수 있을 것이다.
