현대 산업은 데이터 기반 혁신을 통해 경쟁력을 강화하고 있다. 특히 인공지능(AI) 기술의 발전은 방대한 양의 데이터를 필수적으로 요구하며, 이러한 데이터는 단순히 존재하는 것을 넘어 체계적으로 축적되고 분석될 수 있어야만 그 가치를 발휘한다. 이는 IT 업계에서 오랜 경험을 쌓아온 박태웅 녹서포럼 의장이 강조하는 ‘AI 전환’의 본질과도 맞닿아 있다. AI 도입만으로는 충분하지 않으며, 소프트웨어에 대한 이해, 클라우드 기반 시스템 활용, 그리고 무엇보다 ‘스마트하게 일하는 준비’가 필요하다는 그의 지적은 현 시대의 중요한 화두다.
박 의장은 AI 전환의 성공 열쇠로 ‘로그 시스템’의 중요성을 역설한다. 여기서 로그(Log)는 컴퓨터 시스템에서 발생하는 모든 이벤트, 즉 로그인, 파일 삭제, 시스템 오류 등 다양한 사건들을 시간 순서대로 기록하는 것을 의미한다. 그는 이러한 기록이 없다면 서비스 개선은 불가능하다고 단언하며, “로그가 없는 웹페이지를 일만 년을 운영한들, 그 서비스는 조금도 좋아지지 않는다”고 명확히 밝힌다. 웹사이트의 경우, 어떤 메뉴가 주로 사용되는지, 특정 페이지의 로딩 속도가 얼마나 느린지, 사용자가 어떤 단계에서 이탈하는지 등의 정보는 로그를 통해 파악할 수 있다. 예를 들어, 자주 사용되는 메뉴를 사용자 친화적인 위치로 재배치하거나, 8초 이상 걸리는 페이지 로딩 시간을 단축하는 등의 개선 작업은 로그 데이터 없이는 불가능하다.
문제는 이러한 기본적인 데이터 축적 시스템이 제대로 갖춰지지 않은 곳이 많다는 점이다. 박 의장은 특히 “아주 많은 공공서비스 홈페이지들, 애플리케이션들에 로그가 제대로 깔려 있지 않다”는 사실을 지적하며, 이로 인해 발생하는 문제점을 날카롭게 짚어낸다. 메뉴 배치 최적화, 서비스 속도 개선, 사용자 이탈 방지 등 기본적인 운영 효율성을 확보하는 데 필수적인 데이터가 부재하다는 것이다. 이는 결국 사용자 경험 저하로 이어지며, 공공 서비스의 질적 향상을 가로막는 요인이 된다.
AI 비서를 예로 들었을 때, AI는 사용자가 낮에 수행한 업무 데이터를 밤새 분석하고, 과거 유사 사례를 찾아 시너지를 제안하거나, 회의록을 바탕으로 캘린더 일정을 관리하는 등 혁신적인 업무 지원을 제공할 수 있다. 하지만 이러한 AI의 역량은 ‘데이터’가 뒷받침될 때 비로소 실현 가능하다. 데이터는 ‘일을 할수록 쌓여야 하고, 기계가 읽을 수 있어야 하며, 통합될 수 있어야 한다’는 조건이 충족될 때 진정한 데이터로서의 가치를 지닌다. 따라서 AI 전환을 성공적으로 이끌기 위해서는 클라우드 기반 환경 구축과 더불어, 모든 업무 과정에서 데이터가 자연스럽게 축적되는 시스템을 마련하는 것이 무엇보다 중요하다. 이는 곧 동종 업계의 다른 기업들에게도 시사하는 바가 크며, 데이터 기반 경영으로의 전환을 선도하는 중요한 발판이 될 것이다.
