인공지능(AI) 기술의 발전 속도가 기하급수적으로 빨라지면서, 단순 기술 경쟁을 넘어선 국가 차원의 전략적 대응 마련이 시급한 과제로 떠오르고 있다. 현재 AI 기술은 빅테크 기업들을 중심으로 GPU 확보 경쟁과 대규모 언어 모델 개발에 집중되고 있지만, 이러한 현재의 접근 방식이 가진 한계에 대한 지적과 함께 새로운 연구 및 개발의 필요성이 꾸준히 제기되고 있다. 이는 AI 기술의 미래가 예측 불가능한 속도로 변화하고 있으며, 초지능(AGI 또는 ASI)의 등장이 더 이상 먼 미래의 일이 아닐 수 있음을 시사한다.

이러한 거시적 흐름 속에서, 대한민국이 AI 분야의 미래를 선도하기 위한 야심찬 구상을 제시하고 있다. 이는 단순히 현재의 AI 반도체 기술 확보를 넘어, 차세대 AI 모델 개발에서 의미 있는 역할을 수행함으로써 국가의 전략적 유연성을 확보하겠다는 복안이다. 현재 세계 각국이 소버린 AI 구현을 위한 국가 인프라 구축에 힘쓰고 있는 가운데, 대한민국은 ‘국가 초지능 연구소’ 설립을 통해 미래 AI 경쟁력의 새로운 지평을 열고자 한다.

기존의 AI 모델 개발 방식은 대규모 사전 학습과 강화학습을 통해 인간을 초월하는 지능을 구현하려는 시도에 집중되어 왔다. 그러나 딥마인드의 제프리 힌턴 교수, 뉴욕대학의 얀 르쿤 교수, 몬트리올 대학의 요수아 벤지오 교수 등 AI 분야의 선구자들은 이러한 접근 방식의 한계를 지적하며, AI가 인간의 데이터를 넘어 직접 세상을 경험하며 학습하는 방식으로의 전환을 강조하고 있다. 알파고 개발에 핵심적인 역할을 했던 데이비드 실버 역시 유사한 맥락의 인터뷰를 통해 이러한 패러다임 전환의 필요성을 역설한 바 있다. 2017년 등장한 트랜스포머 아키텍처가 여전히 중요한 역할을 하고 있지만, 이를 뛰어넘는 혁신적인 연구가 또 다시 등장할 가능성에 주목해야 한다.

미국이 AI 실행계획을 통해 AI 분야에서의 패권을 선언하고, 중국이 국제 협력을 촉구하며 기술 개발 경쟁에 뛰어드는 등 글로벌 AI 패권 경쟁은 더욱 치열해지고 있다. 앤스로픽의 다리오 아모데이는 2027년, 데미스 허사비스는 빠르면 2030년에 인간을 넘는 수준의 초지능 등장을 예고하고 있으며, 영국 역시 AGI가 가져올 변화에 선제적으로 대응하기 위한 노력을 기울이고 있다. 이러한 상황에서 대한민국이 AI 국가 전략 실행을 위해 향후 5년간 100조 원의 자금을 투입하는 계획은 주목할 만하다. 이 중 일부를 미래 AI 연구에 투자하여 창의적인 인재를 육성하고, 차세대 AI 기술 개발을 지원하는 것은 국가 경쟁력 강화에 필수적이다.

대한민국의 ‘국가 초지능 연구소’는 단순히 AI 개발자뿐만 아니라, 철학자, 수학자, 언어학자 등 다양한 분야의 전문가들이 모여 융합적인 연구를 수행하는 플랫폼이 될 것으로 기대된다. 지능의 본질을 탐구하고 AI의 한계를 돌파하기 위해서는 AI 전공자 외에도 뇌과학자, 물리학자 등 여러 분야의 지식이 융합되어야 한다는 인식이 중요해지고 있다. 나아가, 아직 초기 단계에 있지만 미래 가능성이 엿보이는 여러 국가의 연구팀을 초빙하여 대한민국 국가 초지능 연구소에서 자유롭게 연구할 기회를 제공하고, 그 결과물을 인류 전체의 공공재로 공유하는 꿈은 대한민국을 AI 연구의 새로운 중심지로 만들 잠재력을 가지고 있다.

이러한 구상은 대한민국을 AI 파운드리(데이터 센터)의 허브로 만들고, 세계적인 AI 연구자들이 새로운 시각으로 디지털 지능에 접근할 수 있도록 지원함으로써, 대한민국의 AI 연구 역량을 한 단계 끌어올릴 것으로 전망된다. 테크프론티어의 한상기 대표는 이러한 국가적 차원의 전략적 지원이 대한민국을 AI 강국으로 도약시키는 중요한 발판이 될 수 있음을 강조하고 있다.