디지털 전환 시대를 맞아 인공지능(AI) 도입이 가속화되고 있지만, 단순 기술 도입만으로는 진정한 혁신을 이루기 어렵다는 지적이 제기된다. AI의 효율적인 활용과 데이터 기반의 서비스 개선을 위해서는 사용자 활동 기록인 ‘로그’의 체계적인 수집과 분석이 필수적이라는 분석이다. 이는 현재 많은 공공 서비스에서 데이터 활용의 근간이 되는 로그 시스템 구축이 미흡하다는 점에서 더욱 중요하게 부각된다.
IT 업계의 한 전문가는 “AI 전환은 단순히 새로운 기술을 도입하는 것을 넘어, 데이터를 효과적으로 축적하고 활용할 수 있는 시스템 기반 마련이 선행되어야 한다”고 강조한다. 여기서 ‘로그’는 컴퓨터 시스템에서 발생하는 모든 이벤트, 즉 사용자 로그인, 파일 접근, 오류 발생 등 일련의 과정을 시간 순서대로 기록하는 핵심적인 데이터다. 이러한 로그는 웹사이트 메뉴 이용 현황, 페이지 로딩 속도, 사용자 이탈 지점 등 서비스의 현재 상태를 파악하고 개선 방향을 설정하는 데 결정적인 역할을 한다. 예를 들어, 특정 메뉴의 사용 빈도가 높다는 것을 로그 분석을 통해 알게 되면, 사용자 편의 증진을 위해 해당 메뉴를 전면에 배치하는 등의 개선이 가능해진다. 또한, 8초 이상 소요되는 페이지 로딩 속도는 사용자 이탈의 주요 원인이 되는데, 로그를 통해 이러한 문제를 사전에 감지하고 즉각적인 조치를 취할 수 있다.
문제는 이러한 기본적인 데이터 수집 체계가 제대로 갖춰지지 않은 공공 서비스 사이트가 상당수라는 점이다. 로그 시스템이 부재하면 어떤 메뉴가 사용자에게 인기가 있는지, 페이지 로딩 속도에 문제는 없는지, 사용자가 어떤 단계에서 서비스를 이탈하는지 등을 전혀 파악할 수 없다. 이는 결국 사용자 경험 저하로 이어지며, 공공 서비스의 효율성과 만족도를 떨어뜨리는 주요 원인이 된다. AI는 데이터를 기반으로 학습하고 발전하므로, 모든 업무 과정에서 데이터가 자동으로 축적되고 기계가 읽을 수 있으며 통합될 수 있는 환경 조성이 선행되어야 한다.
이러한 맥락에서, AI 시대를 맞아 공공 서비스가 나아가야 할 방향은 명확하다. 단순히 AI 기술을 도입하는 것을 넘어, 소프트웨어의 원리를 이해하고 클라우드 기반 환경을 적극적으로 활용하며, 업무 수행 과정에서 자동으로 데이터가 쌓이는 시스템을 구축하는 것이다. 박태웅 녹서포럼 의장은 “로그가 없는 웹페이지를 아무리 오래 운영해도 서비스는 조금도 좋아지지 않는다”고 지적하며, 데이터 축적의 중요성을 다시 한번 강조했다. 공무원들이 AI 비서의 도움을 받아 낮에 수행한 업무를 밤새 분석하고, 관련 정보를 찾아 시너지를 제안받거나, 회의록을 바탕으로 캘린더에 일정을 자동 표기하는 미래는 체계적인 로그 시스템과 클라우드 기반의 데이터 축적 없이는 실현되기 어렵다. 결국, AI 전환의 성공은 얼마나 많은 데이터를 얼마나 효과적으로 활용하느냐에 달려 있으며, 이는 ‘로그’라는 가장 기본적인 데이터 기록에서부터 시작된다.
