농촌 인구 고령화와 감소, 예측 불가능한 기후 변화 등 복합적인 위기에 직면한 농업계의 지속가능성 확보를 위한 노력이 가속화되고 있다. 이러한 흐름 속에서 농촌진흥청이 네이버클라우드와의 협력을 통해 선보인 농업 분야 인공지능(AI) 에이전트 서비스는 농업 현장의 혁신과 AI 기술의 본격적인 확산을 알리는 중요한 전환점으로 주목받고 있다. 이는 단순한 기술 도입을 넘어, 데이터 기반의 스마트 농업으로의 전환을 가속화하며 농업인의 의사결정 능력을 강화하고 영농 효율성을 극대화하는 새로운 패러다임을 제시한다.
정부가 ‘인공지능(AI) 세계 3대 강국(G3)’ 도약을 목표로 국가 차원의 전략을 추진하는 가운데, 농촌진흥청은 이번 농업 AI 에이전트 개발을 통해 농업 분야의 디지털 전환을 본격화하고 나섰다. 방대한 농업 데이터를 국내 최고 수준의 AI 및 클라우드 기술력을 보유한 네이버클라우드의 기술과 융합하여 개발된 이 에이전트는 농업인의 일상 영농 활동에 실질적인 도움을 제공한다. △영농정보 챗봇(농업백과) △맞춤형 교육 추천(농업교육) △귀농 단계별 영농설계(영농설계) 등 세 가지 핵심 기능으로 구성된 이 서비스는, 생성형 AI의 한계로 지적되는 정보 왜곡 현상을 최소화하기 위해 실제 문서와 데이터 기반의 정확성을 높이는 데 주력했다. ‘농사로’와 영농 기술서 등 농촌진흥청이 축적해온 농업 데이터를 학습하여 현장 중심의 문제 해결 능력을 강화했으며, 실시간 민원 상담, 지도직 업무 지원, 농작업 안전 사고 예방 등 다양한 분야에서 그 활용도를 넓혀가고 있다.
특히, 농업교육 기능은 1,700여 건의 농업 기술 동영상을 AI와 연계하여 사용자가 영상을 시청하며 궁금한 점을 즉각적으로 질문하고 답변을 얻을 수 있도록 지원한다. 또한, 동영상 내용을 요약해 주는 기능은 학습 효율성을 극대화하며 정보 습득 방식을 혁신한다. 귀농 단계별 영농설계 기능은 최근 10년간의 품목별 농산물 소득 자료를 학습하여 준비기, 진입기, 성장기 등 귀농 단계에 맞는 작목 추천과 경영 정보를 제공함으로써 초기 정착의 어려움을 덜어준다. 이는 농업이 계절적 요인과 자연재해 등 외부 변수에 민감하다는 특성을 고려할 때, 데이터에 기반한 맞춤형 영농 계획 수립의 중요성을 다시 한번 강조한다.
앞으로 농업 AI 에이전트는 음성 질의응답 및 이미지 답변 활용 기능이 추가되고, 2026년 상반기까지 병해충 이미지 판별 기능과 소비·유통 데이터 분석을 통해 농장 규모에 최적화된 경영 솔루션을 제공하는 방향으로 고도화될 예정이다. 더 나아가 기상재해, 병해충 예측·진단, 토양, 품종, 식품, 농약 등 농촌진흥청이 운영하는 정보 시스템의 전문 데이터까지 학습 분야를 확대하여 농업인의 최적 의사결정을 지원하는 ‘농업 인공지능(AI) 에이전트’로서의 역할을 더욱 공고히 할 것으로 전망된다. 농촌진흥청 이상호 기획조정관은 “네이버클라우드와의 협력으로 개발된 농업 특화 AI 에이전트는 농업 분야 AI 전환의 시작점”이라며, “기능 확장을 통해 농업 현장의 효율성과 지속가능성을 높이고, 데이터 기반 영농을 통한 농업인의 AI 일상화를 앞당기는 데 기여할 것”이라고 밝혀, 이번 서비스가 농업계 전반의 혁신을 촉진하고 지속가능한 미래 농업을 실현하는 데 중요한 동력이 될 것임을 시사했다.
