디지털 전환과 인공지능(AI) 기술의 발전은 보험 산업 전반에 걸쳐 혁신을 가속화하고 있으며, 특히 고객 경험 향상과 업무 효율성 제고를 위한 AI 도입이 더욱 중요해지고 있다. 이러한 시대적 요구에 발맞춰 KB손해보험이 생성형 AI를 활용한 ‘자동차사고 과실비율 AI Agent’ 서비스를 개발하고 업무에 본격 도입하며 업계의 주목을 받고 있다. 이번 도입은 단순 기술 도입을 넘어, 자동차 사고 처리 과정에서의 불확실성을 줄이고 신속하고 정확한 과실 비율 산정을 통해 고객 만족도를 높이려는 전략적 행보로 해석된다.

‘자동차사고 과실비율 AI Agent’는 접수된 사고 내용을 AI가 스스로 분석하여 해당 사고에 적용될 것으로 예상되는 과실 비율을 산정하는 시스템이다. 기존의 수동적이고 시간이 소요되던 과실 비율 산정 과정에 AI 기술을 접목함으로써, KB손해보험은 사고 처리의 전반적인 속도를 높이고 정확성을 기할 수 있게 되었다. 이는 보험금 지급 지연으로 인한 고객 불편을 최소화하고, 복잡한 사고 사례에 대한 객관적인 판단 기준을 제시하는 데 기여할 것으로 기대된다. 또한, AI Agent는 학습 데이터를 기반으로 지속적으로 과실 비율 산정 로직을 고도화할 수 있어, 시간이 지남에 따라 더욱 정교하고 신뢰도 높은 분석 결과를 제공할 수 있을 것이다.

KB손해보험의 이번 생성형 AI 도입은 동종 업계에 상당한 파급 효과를 가져올 것으로 전망된다. 이미 많은 보험사들이 AI 기술을 활용한 서비스 개발에 박차를 가하고 있지만, KB손해보험은 이번 ‘자동차사고 과실비율 AI Agent’를 통해 과실 비율 산정이라는 민감하고 중요한 영역에서의 AI 활용 가능성을 구체적으로 증명해 보였다. 이는 향후 보험 산업 전반에 걸쳐 AI 기반의 업무 자동화 및 의사결정 지원 시스템 도입을 더욱 촉진하는 계기가 될 수 있으며, 궁극적으로는 더욱 투명하고 효율적인 보험 서비스 생태계를 구축하는 데 기여할 것이다. KB손해보험은 이번 AI Agent 도입을 시작으로, 앞으로도 생성형 AI 기술을 다양한 보험 서비스에 적극적으로 적용하며 디지털 혁신을 선도해 나갈 것으로 보인다.