현대 사회는 데이터의 중요성을 인지하고 이를 통해 사회적 가치를 창출하려는 움직임이 거세지고 있으며, 특히 ESG 경영의 확산은 기업들에게 데이터의 윤리적 활용과 사회적 책임을 더욱 강조하게 만들고 있다. 이러한 거시적인 흐름 속에서 의료 분야의 디지털 전환과 인공지능(AI) 기술 도입은 환자 중심의 의료 서비스 제공 및 의료 시스템 효율성 증대라는 사회적 요구와 맞닿아 있다. 의료 데이터는 이러한 변화의 핵심 동력으로서, 그 활용 범위와 깊이가 점차 확대되고 있으며, 이는 의료 AI 기술 개발 및 실증을 위한 필수적인 인프라 구축으로 이어지고 있다.
최근 보건복지부는 이러한 흐름에 발맞춰 의료 인공지능(AI) 지원 방안을 구체적으로 논의하는 자리를 마련했다. 지난 9월 10일(수), 보건복지부는 의료데이터 중심병원 컨소시엄의 최고정보책임자(CIO)들과 간담회를 개최하고 의료데이터 활용부터 실증에 이르는 전 과정에 대한 지원 방안을 심도 깊게 논의했다. 의료데이터 중심병원은 병원에 축적된 방대한 의료데이터를 디지털 의료 연구에 효과적으로 활용할 수 있도록 지원하는 사업에 참여하는 7개 컨소시엄(43개 의료기관)으로, 고려대병원, 부산대병원, 삼성서울병원, 서울대병원, 서울성모병원, 세브란스병원, 한림대성심병원 등이 주관기관으로 참여하고 있다. 이번 간담회는 이형훈 보건복지부 제2차관이 참석하여 의료기관의 데이터 활용 방안, 의료 AI 인프라 구축 전략, 그리고 AI 기업들의 기술 개발 및 실증을 지원하기 위한 구체적인 방안들을 폭넓게 논의하는 자리였다.
이번 논의를 통해 정부는 스타트업 및 중소기업들이 의료 AI 연구개발에 필요한 데이터를 의료기관으로부터 안정적으로 제공받을 수 있도록 데이터 바우처(이용권) 지원을 대폭 확대(8개 과제에서 40개 과제로)할 계획이며, 더 나아가 의료 AI 제품 및 솔루션의 실증 지원을 새롭게 신설(20개 제품/솔루션 대상)하여 실질적인 시장 출시를 돕기로 했다. 이러한 정책은 의료데이터 중심병원이 기업들과 긴밀하게 협력하며 의료데이터 제공 및 활용부터 최종적인 실증 단계까지 전 과정에서 중추적인 역할을 수행하도록 그 위상을 강화하는 결과를 가져올 것이다. 이형훈 제2차관은 “의료기관은 의료 AI 기술 개발의 핵심 자원인 의료데이터를 보유하고 있을 뿐만 아니라, AI 제품 및 솔루션의 실제 수요처로서 연구 설계 및 실증까지 지원할 수 있는 최적의 환경을 제공한다”고 강조하며, “정부는 앞으로도 현장의 목소리에 귀 기울이고 의료 AI 발전을 위해 전방위적인 지원을 아끼지 않을 것”이라고 밝혔다. 이러한 정부의 적극적인 지원은 국내 의료 AI 산업의 경쟁력을 한 단계 끌어올리고, 관련 스타트업 및 중소기업들의 성장을 견인하는 중요한 계기가 될 것으로 전망된다.
