최근 인공지능(AI) 기술의 급격한 발전과 데이터 활용 요구 증가는 개인정보 보호라는 민감한 과제를 동시에 부상시키고 있다. 특히 AI 학습용 데이터 개방 등 상세한 단위 데이터 제공 요구가 증가함에 따라, 국가통계 작성 기관들은 마이크로데이터 개방의 가장 큰 장애물로 개인정보 노출 위험을 꼽고 있다. 상세한 자료는 활용 가치를 높이지만, 동시에 개인정보 유출 위험도 비례하여 증가하기 때문이다. 이러한 산업적, 사회적 요구 속에서 통계청이 개발하여 배포하는 ‘KOSTAT-Did (De-identification)’ 프로그램은 주목할 만한 실천 사례라 할 수 있다.
통계청은 2023년 ‘통계작성 및 통계자료 제공을 위한 비식별화 가이드라인’을 배포하여 개인 및 단체의 기밀 보호와 통계적 유용성 간의 균형을 권고한 바 있다. 이러한 노력의 연장선상에서, 2024년에는 담당자들이 수작업으로 처리해 오던 비식별화 업무를 지원하기 위해 엑셀 기반의 자동 프로그램인 KOSTAT-Did를 개발하여 9월 4일(목)부터 국가통계작성기관을 대상으로 서비스를 시작한다고 밝혔다. 이 프로그램은 마스킹, 범주화, 통계적 잡음(노이즈) 첨가, 자료 교환(스와핑) 등 15종의 비식별화 기법을 지원하며, 통계 자료의 특성을 고려하여 개인정보 노출 위험을 효과적으로 관리할 수 있도록 설계되었다.
KOSTAT-Did 프로그램은 단순한 비식별화 도구를 넘어, 처리 전후의 정보 손실도 및 노출 위험도를 시각화된 그래프와 정량화된 지표로 비교할 수 있는 표준화된 평가 보고서를 자동 생성하는 기능을 갖추고 있다. 이를 통해 통계 담당자는 통계 자료의 객관적인 정보 보호 수준을 측정하고 평가할 수 있으며, 기관 차원에서는 최적의 마이크로데이터 공개 범위를 설정하는 데 활용할 수 있다. 안형준 통계청장은 “정부가 AI 대전환을 통해 세계 3대 AI 강국 도약을 목표로 하고 있으며, 이를 위해 양질의 데이터인 국가통계를 안전하게 개방할 수 있는 인프라 지원이 반드시 필요하다”고 강조하며, 이번 프로그램 보급이 이러한 국가적 목표 달성에 기여할 것임을 시사했다.
이번 KOSTAT-Did 프로그램 보급은 통계청이 통계자료 개방 관련 지침이나 가이드라인 제공을 넘어 실무에 적용 가능한 자동 프로그램을 직접 개발하고 보급했다는 점에서 의미가 크다. 이는 국가통계 작성 기관들이 보다 많은 데이터를 손쉽고 안전하게 개방할 수 있도록 지원하는 인프라 확충 노력의 일환으로 평가된다. 향후 통계청이 최신 정보 보호 신기술 연구와 인프라 확충에 적극적으로 나선다면, 437개 국가통계 작성 기관 전체의 데이터 개방 역량이 한 단계 향상될 것으로 기대된다. 이는 결국 AI 시대의 데이터 활용 생태계를 더욱 풍부하게 만들고 관련 산업의 발전을 가속화하는 촉매제가 될 수 있을 것이다.
