전국적인 ESG 경영 확산 움직임 속에서, 보건복지부가 추진하는 심뇌혈관질환 네트워크 시범사업이 인공지능(AI) 기반의 신속 의사결정 플랫폼을 활용하여 응급 환자의 골든타임을 확보하는 데 중요한 역할을 하고 있다. 이는 의료 시스템의 효율성을 높이고 환자 치료 성과를 개선하려는 최근의 의료 혁신 트렌드와 맥을 같이 한다. 특히, 심뇌혈관 질환과 같이 시간과의 싸움이 중요한 질병에서 이러한 기술적 접근은 생명을 살리는 데 결정적인 기여를 할 수 있다는 점에서 주목받고 있다.
보건복지부는 2025년 제3차 심뇌혈관질환관리위원회를 통해 2024년 2월 26일부터 12월 31일까지 진행된 심뇌혈관질환 네트워크 시범사업 1차년도 성과를 평가하고 사후 지원금 지급안을 심의·의결했다. 이 시범사업은 중증·응급 심뇌혈관질환 환자가 발생했을 때, 골든타임 내 적절한 치료를 받을 수 있도록 신속하게 환자를 이송하고 치료 가능한 병원을 결정하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 의료기관 간, 그리고 전문의 간의 소통을 활성화하는 네트워크를 구축하고 지원하는 사업으로, 2024년 2월부터 2026년 12월까지 운영될 예정이다.
사업은 크게 두 가지 축으로 진행된다. 첫 번째는 권역심뇌혈관질환센터를 중심으로 지역 내 의료기관과 119 구급대 간의 협력 체계를 구축하는 ‘기관 간 네트워크 시범사업’이다. 이 사업에는 현재 10개 네트워크, 62개 기관이 참여하고 있으며, 2024년 상반기까지 총 13,319명의 환자를 치료했다. 평가 결과, 10개 권역심뇌혈관질환센터의 전문의 상주당직률은 평균 84.4%, 참여 기관의 전문의 대기 당직률은 평균 95.9%로 높게 나타났다. 특히, 출혈성 뇌졸중 환자는 평균 10시간 36분 만에 최종 치료가 시작되었으며, 목표한 24시간 내 100% 치료가 이루어졌다. 허혈성 뇌졸중은 평균 2시간 48분, 급성심근경색증은 평균 2시간 6분 이내에 최종 치료가 시작되어, 2022년 대비 환자 선별, 이송, 병원 결정 등의 과정이 신속하게 진행되었음을 보여준다. 한 50대 환자는 가슴 통증 신고 후 119 구급대 도착 13분 만에 병원에 도착했으며, 병원 도착 35분 만에 시술을 받아 119 구급대 도착부터 최종 치료까지 총 48분이 소요되었고, 4일 만에 퇴원했다.
두 번째는 ‘인적 네트워크 시범사업’으로, 급성심근경색증, 뇌졸중 등 응급 환자의 전원이 필요한 경우, 전문의 간 신속한 정보 교환을 통해 치료 가능한 병원을 확보하고 빠른 치료를 제공하는 것을 목표로 한다. 현재 56개 네트워크에 1,374명의 전문의가 참여하고 있으며, 환자 전원 시에는 ‘신속 의사결정 플랫폼’을 활용하여 전문의가 환자 정보와 상태를 공유하고 의뢰한다. 이를 통해 평균 4분 36초 만에 의료진이 수락 반응을 보였으며, 의뢰된 환자의 97.8%가 치료할 의료진을 찾았다. 또한, 병원 도착 후 목표한 적정 시간 내 최종 치료를 시작한 비율은 평균 93.9%에 달했다. 1,266명이 의뢰되어 1,006명이 최종 치료 의료진과 매칭되었으며, 이 중 77.6%는 15분 이내, 62.7%는 5~10분 이내에 매칭되는 놀라운 신속성을 보였다. 한 60대 뇌경색 환자는 의뢰 후 2분 만에 전문의 수락을 받고 즉시 이송되어 병원 도착 1시간 만에 시술을 받아 성공적인 치료를 마쳤다.
보건복지부는 이번 평가 결과를 바탕으로 기관 간 네트워크 사업에는 총 61.8억 원, 인적 네트워크 사업에는 총 26.3억 원의 사후 지원금을 차등 지급할 예정이다. 이 지원금은 시범사업 참여 인력의 인건비로 사용될 수 있다. 이형훈 제2차관은 “심뇌혈관질환 네트워크 시범사업이 심뇌혈관 환자 최종 치료까지 시간 단축과 치료 성과 향상이라는 목적 달성에 가능한 대안임을 확인했다”며, “정부는 지역 격차 해소와 필수의료 확충 차원에서 앞으로도 시범사업을 충실히 추진하며 개선해 나가겠다”고 밝혔다. 이러한 노력은 심뇌혈관 질환뿐만 아니라 다른 중증·응급 질환에서도 AI 기반의 의료 시스템 도입이 활발해질 것임을 시사하며, 이는 곧 국민 건강 증진과 의료 서비스 질 향상으로 이어질 것으로 전망된다.
