전 세계적으로 인공지능(AI) 기술 경쟁이 심화되면서 ‘초지능’으로 대표되는 미래 AI 기술 확보에 대한 중요성이 더욱 커지고 있다. 주요국들은 AI 기술의 주도권 확보를 위해 막대한 자원을 투입하고 있으며, 이는 곧 국가 경쟁력과 직결되는 핵심 과제로 부상하고 있다. 이러한 거시적인 흐름 속에서 대한민국 역시 AI 기술의 전략적 중요성을 인식하고, 국가적 차원의 인프라 구축과 미래 기술 연구 지원에 나서야 할 시점이라는 주장이 제기되고 있다.
현재 AI 분야는 글로벌 빅테크 기업들이 100만 장 이상의 GPU를 갖춘 거대 규모의 컴퓨팅 인프라를 구축하며 모델 개발 경쟁에 박차를 가하고 있다. AI 모델의 발전 속도는 몇 개월 만에 선두가 바뀔 정도로 매우 치열하며, 대규모 사전 학습과 강화 학습을 통해 인간을 넘어서는 초지능을 구현하려는 시도가 끊이지 않고 있다. 하지만 이러한 현재의 AI 접근 방식에 대한 한계를 지적하며, 딥마인드의 제프린 힌턴 교수, 튜링 상 수상자인 얀 르쿤 교수, 요수아 벤지오 교수 등 AI 분야의 선구자들과 연구자들은 새로운 접근 방식과 알고리즘 개발의 필요성을 강조하고 있다. 알파고 개발에 핵심적인 역할을 했던 데이비드 실버는 이미 인간 데이터 학습 시대를 넘어 AI가 직접 세상을 경험하며 학습하는 시대로 나아가야 한다고 밝힌 바 있다.
특히, AI의 근간이 되는 트랜스포머 아키텍처가 2017년에 등장한 이후에도 지속적으로 활용되고 있지만, 이를 넘어서는 혁신적인 연구 시도들이 이어지고 있다. 이러한 연구 결과들이 아직 대규모로 활용될 수준까지 증명되지는 못했지만, 과거에도 늘 그래왔듯 또 다른 혁명적인 연구가 탄생할 가능성이 충분하다. 앤스로픽의 다리오 아모데이는 2027년경, 데미스 허사비스는 빠르면 2030년경 인간을 넘어서는 수준의 AGI(범용 인공지능) 또는 ASI(초지능)의 등장을 예고하고 있으며, 영국 총리는 AGI가 가져올 변화를 언급하며 영국의 선도적 역할을 강조하기도 했다. 미국은 AI 실행 계획을 통해 AI 분야에서의 승리를 선언하고 자국의 AI 기술을 전 세계 동맹국에 수출하겠다는 의지를 분명히 하고 있으며, 중국 역시 국제 협력을 촉구하면서도 자국 기술 중심의 AI 패권을 장악하려는 움직임을 보이고 있다.
이러한 글로벌 AI 기술 패권 경쟁 속에서 대한민국은 전략적 필수불가결성을 확보함으로써 선택의 유연성을 높여야 한다. 현재는 AI 반도체 관련 기술에 집중하고 있지만, 다음 단계의 AI 모델 개발에서 의미 있는 역할을 수행한다면 이는 또 다른 중요한 카드가 될 수 있다. 초지능의 등장은 예측하기 어렵지만, 많은 국가와 기업이 투자를 늘리고 있다. 메타는 초지능 연구소(MSL)를 설립하고 막대한 자금을 투자했으며, 오픈AI의 전 최고 과학자 일리야 수츠케버는 ‘안전 초지능 회사(SSI)’를 설립하며 20억 달러의 자금을 확보했다.
대한민국이 향후 5년간 100조 원의 AI 국가 전략 자금을 투입한다면, 그중 1%라도 미래 AI 연구에 투자하는 방안을 고려해볼 수 있다. 국가 AI 인재는 실제 개발 및 기술 숙련 과정에서도 양성되겠지만, 미래 지향적인 연구 과정을 통해 더욱 창의적이고 혁신적인 인재들이 발굴되고 육성될 수 있다. 대한민국의 초지능 연구소에는 AI 전공자뿐만 아니라 철학자, 수학자, 언어학자 등 다양한 분야의 전문가가 필요할 수 있다. AI 연구자를 중심으로 언어학자, 뇌과학자, 물리학자, 수학자 등이 협력하는 통합적 연구가 지능 문제 해결에 중요한 열쇠가 될 수 있기 때문이다.
궁극적으로, 아직은 초기 단계이지만 미래 가능성이 있는 여러 국가의 연구팀을 대한민국 초지능 연구소로 초빙하여 자유로운 연구 환경을 제공하고, 그 결과는 인류 전체의 공공재로 공유하는 꿈을 꾸어볼 만하다. 한국인을 포함한 세계적인 AI 연구자들을 대한민국으로 초빙하여 마음껏 연구할 수 있는 AI 파운드리(데이터 센터)를 제공함으로써, 새로운 시각으로 디지털 지능에 접근하도록 지원하는 국가 초지능 연구소를 대한민국이 주도적으로 만들어 나갈 수 있을 것이다. 이는 대한민국의 AI 기술 리더십을 강화하고 미래 사회 변화를 선도하는 중요한 발판이 될 수 있다.
