데이터 기반의 인공지능(AI) 기술 발전과 디지털 전환이 가속화되면서, 그 근간을 이루는 데이터의 중요성이 날로 부각되고 있다. 과거에는 단순한 기록 체계로 여겨졌던 ‘로그(Log)’ 시스템이 이제는 AI가 작동하고 학습하는 데 필수적인 ‘데이터’로서 그 가치를 재정립하고 있다. 박태웅 녹서포럼 의장은 이러한 흐름 속에서, 특히 공공 서비스 분야의 ‘로그’ 시스템 부재가 AI 전환의 발목을 잡고 있음을 지적하며, 데이터 축적과 활용의 중요성을 강조했다.
로그 시스템은 컴퓨터 시스템에서 발생하는 모든 이벤트를 순서대로 기록하는 것으로, 사용자 로그인, 파일 삭제, 시스템 오류 등 다양한 사건들을 포착한다. 이러한 기록은 시스템 운영의 효율성을 높이고 사용자 경험을 개선하는 데 결정적인 역할을 한다. 예를 들어, 웹사이트 메뉴 사용 빈도를 분석하여 자주 쓰이는 메뉴를 전면에 배치하거나, 페이지 로딩 시간을 측정하여 사용자 이탈을 방지하는 등 즉각적인 서비스 개선으로 이어진다. 3초 이상 걸리는 웹사이트의 경우 40%의 사용자가 이탈한다는 통계는, 속도가 서비스 품질에 미치는 영향을 단적으로 보여준다.
그러나 박 의장은 상당수의 공공 서비스 웹사이트와 애플리케이션에 로그 시스템이 제대로 구축되어 있지 않다고 지적한다. 이는 메뉴 배치 최적화, 로딩 시간 측정, 사용자 이탈 원인 분석 등 기본적인 서비스 진단과 개선을 불가능하게 만든다. 결과적으로 사용자는 불편을 겪고, 서비스 제공자는 문제점을 인지조차 하지 못하는 악순환이 반복된다. 박 의장은 “로그가 없는 웹페이지를 일만 년을 운영한들, 그 서비스는 조금도 좋아지지 않는다”고 말하며, 현재 공공 서비스가 직면한 데이터 인프라의 근본적인 문제를 꼬집었다.
AI는 데이터를 먹고 자란다는 점에서, ‘일을 하면 저절로 데이터가 쌓이는’ 시스템 구축이 무엇보다 중요하다. 공무원들이 AI 비서의 도움을 받아 밤새 업무를 처리하고, 과거 유사 사례나 관련 부처의 동향을 파악하여 시너지를 창출하는 미래는, 모든 업무가 클라우드 기반으로 진행되고 그 과정에서 데이터가 체계적으로 축적될 때 비로소 가능하다. AI 전환은 단순히 AI 기술 도입에 그치는 것이 아니라, 소프트웨어와 클라우드에 대한 이해를 바탕으로 ‘더 스마트하게 일할 준비’를 갖추는 총체적인 과정임을 강조하는 대목이다.
결론적으로, 박태웅 의장의 지적은 AI 시대를 맞아 공공 서비스가 경쟁력을 갖추기 위해서는 로그 시스템을 포함한 데이터 인프라 구축에 대한 근본적인 성찰과 투자가 시급함을 시사한다. 이는 단순한 기술 도입을 넘어, 데이터를 기반으로 하는 일하는 방식의 혁신을 통해 국민들에게 더욱 나은 공공 서비스를 제공하기 위한 필수적인 과제라 할 수 있다.
