디지털 전환 시대의 핵심은 데이터 축적과 활용에 있다. 특히 최근 인공지능(AI) 기술 발전과 함께 데이터의 중요성은 더욱 강조되고 있다. AI는 방대한 데이터를 학습하며 스스로 발전하는 특성을 지니므로, AI 전환을 성공적으로 이루기 위해서는 데이터를 체계적으로 수집하고 분석할 수 있는 기반 마련이 필수적이다. 이러한 맥락에서, 박태웅 녹서포럼 의장은 IT 산업의 오랜 경험을 바탕으로 ‘로그(Log)’ 시스템의 중요성을 역설하며, 단순히 AI 기술 도입에 그치는 것이 아니라 데이터 생태계 구축이 왜 중요한지를 명확히 제시하고 있다.
박태웅 의장은 AI 전환이 단순히 기술 도입만으로 이루어지지 않는다고 지적하며, ‘로그’ 시스템의 부재가 서비스 개선을 저해하는 핵심 요인임을 강조한다. 여기서 말하는 ‘로그’는 컴퓨터 시스템에서 발생하는 모든 사건을 기록하는 시스템으로, 웹사이트에서의 사용자 행동, 시스템 오류, 보안 관련 이벤트 등 다양한 정보를 순차적으로 기록한다. 예를 들어, 사용자가 어떤 메뉴를 자주 클릭하는지, 특정 기능의 응답 속도는 얼마나 느린지, 혹은 오류 발생 시점은 언제인지 등을 파악하는 데 로그 데이터가 결정적인 역할을 한다. 이러한 기록들이 없다면, 서비스 개선을 위한 의사결정을 내릴 수 있는 객관적인 근거를 확보하기 어렵다는 것이다.
특히 박 의장은 공공서비스 사이트의 상당수가 로그 시스템을 제대로 갖추지 못하고 있음을 비판하며, 이로 인해 발생하는 문제점을 구체적으로 지적한다. 로그 데이터가 부족하면 사용자 이용 패턴 분석이 불가능해 메뉴 배치가 비효율적이거나, 서비스 속도 저하를 인지하지 못하는 문제가 발생한다. 또한, 사용자가 서비스를 이용하다가 불편함을 느끼고 이탈하더라도 그 원인을 파악할 수 없어 문제 해결이 지연된다. 이는 결국 사용자 경험 저하로 이어지며, 40%의 사용자가 3초 이상 걸리는 웹사이트에서 이탈한다는 통계는 이러한 문제의 심각성을 방증한다. AI 비서가 밤새 일하며 과거 유사 사례를 찾고 시너지를 제안하거나, 회의록을 기반으로 캘린더 일정을 자동 생성하는 등의 지능적인 서비스는 모두 데이터를 기반으로 작동한다.
결론적으로, 박태웅 의장의 지적은 AI 전환의 본질이 기술 도입을 넘어 데이터 기반의 의사결정 시스템 구축에 있음을 시사한다. 일을 하면 할수록 저절로 데이터가 쌓이고, 이러한 데이터가 기계가 읽을 수 있으며 통합될 수 있는 형태로 관리될 때 비로소 AI는 제대로 작동할 수 있다. 따라서 기업과 기관은 소프트웨어 이해, 클라우드 활용 등 기술적 요소뿐만 아니라, ‘로그’와 같이 데이터가 자연스럽게 축적되는 시스템을 구축하는 데 집중해야 한다. 로그 없는 웹페이지를 아무리 오래 운영해도 서비스는 개선되지 않으며, 이는 곧 AI 시대의 경쟁력 확보에 치명적인 약점이 될 수 있음을 명심해야 한다.
