최근 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전과 함께 디지털 전환(DX)이 전 산업 분야의 핵심 과제로 부상하고 있다. 그러나 이러한 변화의 물결 속에서, 단순히 AI 기술 도입에만 집중할 경우 오히려 실질적인 성과를 얻지 못할 수 있다는 지적이 제기된다. 특히 공공 서비스 분야에서는 ‘로그(Log)’ 시스템의 부재가 디지털 전환의 근본적인 장애물로 작용하고 있다는 분석이다. 로그는 컴퓨터 시스템에서 발생하는 모든 사건을 기록하는 것으로, 서비스 개선과 AI 활용의 필수적인 기반이 된다.
박태웅 녹서포럼 의장은 AI 전환이 단순한 기술 도입을 넘어선다는 점을 강조하며, ‘로그’의 중요성을 역설한다. 로그는 시스템의 운영, 특정 프로그램의 실행, 보안 관련 사건 등 다양한 정보를 순서대로 기록한다. 이는 마치 항해일지인 ‘로그북’처럼, 시스템의 모든 활동을 추적하고 분석할 수 있는 기초 데이터를 제공한다. 예를 들어, 사용자가 로그인하거나 특정 메뉴를 클릭하는 모든 행위는 로그로 기록되며, 이는 사용자 경험 개선에 귀중한 정보가 된다.
웹사이트에 제대로 된 로그 시스템이 구축되어 있다면, 어떤 메뉴가 가장 많이 사용되는지 파악하여 사용자 편의를 높이는 방향으로 메뉴를 재배치할 수 있다. 또한, 페이지 로딩 시간이 8초 이상 걸리거나 3초 이상 걸릴 경우 40%의 사용자가 이탈한다는 통계처럼, 느린 속도는 즉각적인 개선이 필요하다. 이처럼 로그 데이터는 서비스의 문제점을 실시간으로 진단하고 개선하는 데 필수적이다. 그러나 현재 많은 공공 서비스 사이트와 애플리케이션에는 로그 시스템이 제대로 갖춰져 있지 않은 실정이다. 이로 인해 사용자들의 이용 패턴을 파악하기 어렵고, 서비스 오류나 느린 로딩 속도, 심지어 사용자의 이탈까지도 제대로 인지하지 못하는 상황이 발생하고 있다. 이는 결국 공공 서비스 이용자들의 불편과 불만을 야기하는 주요 원인이 된다.
AI는 데이터를 기반으로 발전한다. AI 비서가 밤새 작업을 돕거나, 과거 유사 사례를 찾아 시너지를 제안하고, 회의록 기반의 캘린더 정리를 돕는 등 AI의 잠재력을 최대한 발휘하기 위해서는 방대한 양의 데이터가 필요하다. 이 데이터는 ‘일’을 통해 축적되어야 하며, 기계가 읽을 수 있고 통합될 수 있어야 비로소 의미 있는 데이터가 된다. 모든 업무가 클라우드 기반으로 이루어지고, 업무를 수행할수록 저절로 데이터가 쌓이는 환경이 조성되어야 한다. AI 전환은 단순히 AI 기술을 도입하는 것을 넘어, 소프트웨어를 이해하고, 클라우드의 필요성을 인식하며, 무엇보다 더 스마트하게 일할 준비가 되어 있을 때 비로소 완성될 수 있다. 로그가 없는 웹페이지를 수만 년 운영한다고 해도 서비스가 개선되지 않는 것처럼, 데이터 기반의 체계적인 접근 없이는 디지털 전환의 진정한 의미를 달성하기 어렵다.
박태웅 의장은 IT 업계에서 오랜 경험을 쌓아왔으며, 현재 녹서포럼 의장으로 활동하며 IT 산업 발전에 기여한 공로를 인정받아 동탑산업훈장을 수훈한 바 있다. 그는 IT 산업의 발전과 더불어 AI 시대에 걸맞은 디지털 전환 전략의 중요성을 강조하며, 특히 공공 서비스 분야의 데이터 인프라 구축을 통한 질적 개선을 촉구하고 있다.
