전 세계적으로 인공지능(AI) 기술이 산업 전반의 패러다임을 바꾸고 있는 가운데, 한국의 공공 부문이 AI 시대의 핵심 동력인 데이터 관리 방식에서 혁신을 이루지 못할 경우 심각한 지능 격차에 직면할 수 있다는 지적이 나오고 있다. AI는 방대한 데이터를 학습하여 잠재된 패턴을 찾아내는 능력에 기반하는데, 데이터의 파편화와 부실한 관리 체계는 AI의 효과적인 활용을 저해하는 주요 요인으로 작용한다.
현재 한국 공공 부문의 데이터 관리 실태는 D 드라이브에 분산 저장되어 있어, 직원의 이동이나 시스템 포맷과 함께 데이터가 소실될 위험이 크다. 이는 단순히 파일 몇 개의 분실을 넘어, 수많은 맥락, 암묵지, 그리고 업무 과정 자체가 사라짐을 의미한다. 미래 세대의 공무원들이 활용해야 할 귀중한 정보 자산이 아무도 모르게 소멸되는 상황은 AI 시대의 경쟁력 확보에 치명적인 약점이 될 수 있다.
이러한 데이터 관리의 비효율성은 보고서 작성 및 소통 방식에서도 드러난다. 높은 사람에게 올라갈 보고서일수록 짧고 간결해야 한다는 인식이 강해, 1페이지 보고서와 개조식, 음슴체 보고가 선호되는 경향이 있다. 자간·장평을 귀신같이 다루는 기술이 자랑이 되기도 하며, 문장이 끝까지 이어지지 않으면 치욕으로 여겨지기도 한다. 이는 ‘짬’으로 표현되는 연차 높은 공무원들의 자랑이 되기도 하지만, 실질적인 정보의 깊이와 맥락을 전달하기에는 한계가 있다.
반면, 실리콘밸리의 아마존과 같은 선도적인 기업들은 ‘6 페이저(6 Pager)’라는 규칙을 통해 이러한 문제를 해결하고 있다. 아마존에서는 구성원 모두가 6페이지 분량의 메모를 작성하고, 회의 참석자 전원이 첫 30분간 이를 읽는 데 할애한다. 이 메모는 도입부, 목표, 원칙, 사업 현황, 교훈, 전략적 우선순위 등으로 구성되며, 완전한 문장과 서술체로 작성된다. 이는 단순히 정보를 전달하는 것을 넘어, 사고 과정을 명확히 하고 핵심적인 내용을 깊이 이해하도록 돕는다. 제프 베이조스는 파워포인트의 불릿 포인트 뒤에 엉성한 사고가 숨겨질 수 있음을 지적하며, 서술 구조를 가진 완전한 문장 작성이 더 나은 사고와 핵심 이해를 강제한다고 강조한 바 있다.
또한, 실리콘밸리의 협업 시스템은 클라우드와 공개 게시판을 기반으로 한다. 구글의 개발자가 입사 첫날부터 검색 엔진의 소스코드를 볼 수 있는 것처럼, 재무 및 인사 부서를 제외한 거의 모든 부서의 게시판이 공개되어 있다. 이러한 공개적인 시스템은 모든 참가자가 ‘맥락’을 이해할 수 있도록 하며, 문서 공유를 넘어 ‘맥락’ 자체를 공유하게 만든다. 이는 AI 학습에 있어 파편화된 문장만으로는 얻기 힘든 풍부한 정보를 제공하며, AI의 지능을 극대화할 수 있는 환경을 조성한다.
결론적으로, 대한민국 공공 부문이 AI 시대의 잠재력을 최대한 활용하기 위해서는 D 드라이브에 파편화된 데이터 관행에서 벗어나, 클라우드 기반의 중앙 집중식 데이터 관리 시스템을 구축해야 한다. 또한, 1페이지 요약과 음슴체 보고에서 벗어나 서술체 기반의 상세한 보고서 작성을 장려함으로써, 단순히 정보를 전달하는 것을 넘어 깊이 있는 사고와 맥락 공유를 통해 AI의 성능을 향상시켜야 한다. 이는 공공 부문의 업무 효율성을 높이고, 궁극적으로는 더 뛰어난 AI를 활용할 수 있는 기반을 마련하는 길이다. 박태웅 녹서포럼 의장은 “대한민국 공무원은 훨씬 더 뛰어난 인공지능을 쓸 자격이 있다”고 강조하며, 이러한 변화의 시급성을 역설하고 있다.
