AI 기술의 발전은 방대한 데이터를 학습하는 능력이 핵심 경쟁력으로 부상하고 있으며, 이는 곧 기업의 데이터 관리 및 공유 방식이 미래 경쟁력을 결정짓는 중요한 요소가 될 것임을 시사한다. 최근 박태웅 녹서포럼 의장은 인공지능의 잠재력을 제대로 활용하기 위해서는 파편화된 정보 대신 맥락을 담은 데이터를 제공하는 것이 필수적이라고 강조했다. 이는 단순히 기술적인 문제를 넘어, 기업의 문화와 시스템 전반의 혁신을 요구하는 거시적인 트렌드와 맥을 같이 한다.
AI는 잠재된 패턴을 찾아내는 데 탁월한 능력을 발휘하지만, 이는 충분히 많은 데이터를 학습했을 때 가능한 일이다. 데이터가 부족하면 과적합(overfitting)이라는 함정에 빠져 잘못된 결론을 도출할 수 있다. 마치 주사위를 세 번 굴려 6이 나왔다고 해서 ‘이 주사위는 6이 많이 나온다’고 성급하게 결론 내리는 것과 같다. 제대로 된 주사위라면 수천 번의 시행을 통해 각 숫자의 확률이 고르게 수렴할 것이다. 이러한 데이터 확보의 중요성은 대한민국 정부의 데이터 관리 방식에 대한 지적으로 이어진다. D 드라이브에 파편화되어 저장되는 데이터는 포맷과 함께 소실될 위험이 높으며, 이는 맥락, 암묵지, 과정 등 중요한 정보의 유실을 초래한다. 이는 결국 미래 인공지능 활용 가능성마저 불투명하게 만드는 결과를 낳는다.
이와 대조적으로 실리콘밸리의 선도적인 기업들은 데이터를 체계적으로 관리하고 공유하는 시스템을 갖추고 있다. 아마존의 ‘6 페이저(6 Pager)’ 회의 규칙은 이러한 맥락을 보여주는 대표적인 사례다. 회의 참석자들은 6페이지 분량의 완전한 문장으로 서술된 메모를 작성하고, 회의 초반 30분을 이를 읽는 데 할애한다. 이 메모는 도입부, 목표, 원칙, 사업 현황, 교훈, 전략적 우선순위 등으로 구성되어 명확한 방향성을 제시한다. 또한, 많은 실리콘밸리 기업들이 파워포인트(PPT) 보고서를 금지하고 서술형 메모를 선호하는 이유는, 불릿 포인트 뒤에 숨겨질 수 있는 엉성한 사고를 방지하고 더 깊이 있는 사고와 명확한 이해를 강제하기 위함이다. 제프 베이조스 아마존 창업자는 “파워포인트는 판매 도구이며, 내부적으로는 끝까지 하고 싶지 않은 일이 판매하는 것”이라고 지적하며, 서술 구조의 완전한 문장이 더 나은 사고와 중요성에 대한 이해를 강제한다고 설명했다.
더불어 클라우드 기반의 협업 시스템과 공개 게시판 문화는 실리콘밸리 기업들의 또 다른 강점이다. 모든 게시판을 공개로 설정함으로써 모든 참가자가 맥락을 이해할 수 있고, 이는 문서 공유를 넘어 ‘맥락’ 자체를 공유하는 환경을 조성한다. 구글 개발자가 입사 첫날부터 핵심 자산인 검색 엔진 소스코드에 접근할 수 있는 것처럼, 이러한 투명한 정보 공유 시스템은 조직 내 모든 구성원이 맥락을 이해하고 협업하는 데 기여한다. 결국, 클라우드와 공개 게시판을 통해 축적되는 모든 자료와 검토된 참고 자료는 인공지능 학습에 매우 귀중한 자산이 된다. 파편화된 문장만을 제공하는 조직과 모든 맥락과 참고 자료까지 제공하는 조직 간의 인공지능 지능 격차는 상상 이상으로 벌어질 수밖에 없다.
결론적으로, AI 시대에 기업의 경쟁력을 높이기 위해서는 데이터 관리 시스템을 클라우드로 전환하고, 내부 소통 방식을 서술형 보고 중심으로 개선하며, 정보 공유의 투명성을 높이는 노력이 필수적이다. 1페이지 요약과 같은 단기적인 효율 추구는 장기적인 총소유비용(TCO) 측면에서 비효율을 초래할 수 있다. 주요한 결정이 필요한 보고서는 음슴체와 같은 축약형 대신, 맥락을 명확히 하고 AI 학습에 유리한 서술체로 작성해야 한다. 이러한 시스템 혁신을 통해 대한민국 공무원 사회는 물론, 전반적인 산업계는 훨씬 더 뛰어난 인공지능을 활용하고 미래 경쟁력을 확보할 수 있을 것이다.
◆ 박태웅 녹서포럼 의장은 한빛미디어 이사회 의장을 비롯해 KTH, 엠파스 등 IT 업계에서 오랜 경험을 쌓았으며, 현재 녹서포럼 의장으로 활동 중이다. IT 산업 발전에 기여한 공로로 2021년 동탑산업훈장을 수훈했으며, <눈 떠보니 선진국>, <박태웅의 AI 강의> 등의 저서를 출간했다.
